Faster Deep Inertial Pose Estimation with Six Inertial Sensors
We propose a novel pose estimation method that can predict the full-body pose from six inertial sensors worn by the user. This method solves problems encountered in vision, such as occlusion or expensive deployment. We address several complex challenges. First, we use the SRU network structure inste...
Автори: | Di Xia, Yeqing Zhu, Heng Zhang |
---|---|
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
MDPI AG
2022-09-01
|
Серія: | Sensors |
Предмети: | |
Онлайн доступ: | https://www.mdpi.com/1424-8220/22/19/7144 |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Foot Pose Estimation Using an Inertial Sensor Unit and Two Distance Sensors
за авторством: Pham Duy Duong, та інші
Опубліковано: (2015-07-01) -
Leg Joint Angle Estimation From a Single Inertial Sensor During Variety of Walking Motions: A Deep Learning Approach
за авторством: Tsige Tadesse Alemayoh, та інші
Опубліковано: (2023-01-01) -
Magnetometer Robust Deep Human Pose Regression With Uncertainty Prediction Using Sparse Body Worn Magnetic Inertial Measurement Units
за авторством: Hammad Tanveer Butt, та інші
Опубліковано: (2021-01-01) -
Pose Estimation Based on Bidirectional Visual–Inertial Odometry with 3D LiDAR (BV-LIO)
за авторством: Gang Peng, та інші
Опубліковано: (2024-08-01) -
Plane-Aided Visual-Inertial Odometry for 6-DOF Pose Estimation of a Robotic Navigation Aid
за авторством: He Zhang, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)