Faster Deep Inertial Pose Estimation with Six Inertial Sensors

We propose a novel pose estimation method that can predict the full-body pose from six inertial sensors worn by the user. This method solves problems encountered in vision, such as occlusion or expensive deployment. We address several complex challenges. First, we use the SRU network structure inste...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Di Xia, Yeqing Zhu, Heng Zhang
Format: Artykuł
Język:English
Wydane: MDPI AG 2022-09-01
Seria:Sensors
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://www.mdpi.com/1424-8220/22/19/7144