Imputation of spatial air quality data using gis-spline and the index of agreement in sparse urban monitoring networks
Este trabajo presenta un procedimiento para abordar la falta de datos espacialesde calidad del aire en zonas urbanas, con base en el uso de Sistemas de InformaciónGeográfi ca (SIG) y las técnicas de interpolación espacial como una alternativa a los métodosconvencionales de imputación estadística. Se...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad de Antioquia
2015-01-01
|
| Series: | Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43042289009 |
| _version_ | 1797724570480803840 |
|---|---|
| author | Libardo Antonio Londoño-Ciro Julio Eduardo Cañón-Barriga |
| author_facet | Libardo Antonio Londoño-Ciro Julio Eduardo Cañón-Barriga |
| author_sort | Libardo Antonio Londoño-Ciro |
| collection | DOAJ |
| description | Este trabajo presenta un procedimiento para abordar la falta de datos espacialesde calidad del aire en zonas urbanas, con base en el uso de Sistemas de InformaciónGeográfi ca (SIG) y las técnicas de interpolación espacial como una alternativa a los métodosconvencionales de imputación estadística. Se comparan dos algoritmos de interpolaciónespacial: IDW y spline. El procedimiento considera el proceso de interpolación espacial, lavalidación cruzada con el índice de (IOA), y el análisis de la densidad de muestreo y delcoefi ciente de variación utilizando diferentes estadísticos de error. Los mapas de interpolaciónse complementan con los mapas de gradiente y de gradiente direccional que pueden servircomo complementos en la defi nición de puntos de muestreo críticos. El procedimiento seaplica a la imputación de datos de tres contaminantes: NO2, PM10 (partículas de 10 micrasde diámetro) y SST (sólidos suspendidos totales) a partir de muestras de datos observadosen la ciudad de Medellín (Colombia). |
| first_indexed | 2024-03-12T10:19:01Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-c80b27498d074fb3914f7800a40431dd |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0120-6230 2422-2844 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-12T10:19:01Z |
| publishDate | 2015-01-01 |
| publisher | Universidad de Antioquia |
| record_format | Article |
| series | Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia |
| spelling | doaj.art-c80b27498d074fb3914f7800a40431dd2023-09-02T10:15:54ZengUniversidad de AntioquiaRevista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia0120-62302422-28442015-01-01767381Imputation of spatial air quality data using gis-spline and the index of agreement in sparse urban monitoring networksLibardo Antonio Londoño-CiroJulio Eduardo Cañón-BarrigaEste trabajo presenta un procedimiento para abordar la falta de datos espacialesde calidad del aire en zonas urbanas, con base en el uso de Sistemas de InformaciónGeográfi ca (SIG) y las técnicas de interpolación espacial como una alternativa a los métodosconvencionales de imputación estadística. Se comparan dos algoritmos de interpolaciónespacial: IDW y spline. El procedimiento considera el proceso de interpolación espacial, lavalidación cruzada con el índice de (IOA), y el análisis de la densidad de muestreo y delcoefi ciente de variación utilizando diferentes estadísticos de error. Los mapas de interpolaciónse complementan con los mapas de gradiente y de gradiente direccional que pueden servircomo complementos en la defi nición de puntos de muestreo críticos. El procedimiento seaplica a la imputación de datos de tres contaminantes: NO2, PM10 (partículas de 10 micrasde diámetro) y SST (sólidos suspendidos totales) a partir de muestras de datos observadosen la ciudad de Medellín (Colombia).http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43042289009estimación de datos espaciales en áreas pequeñasinterpolación espacial splineíndice de ajustemodelos espacialescontaminación del aire |
| spellingShingle | Libardo Antonio Londoño-Ciro Julio Eduardo Cañón-Barriga Imputation of spatial air quality data using gis-spline and the index of agreement in sparse urban monitoring networks Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia estimación de datos espaciales en áreas pequeñas interpolación espacial spline índice de ajuste modelos espaciales contaminación del aire |
| title | Imputation of spatial air quality data using gis-spline and the index of agreement in sparse urban monitoring networks |
| title_full | Imputation of spatial air quality data using gis-spline and the index of agreement in sparse urban monitoring networks |
| title_fullStr | Imputation of spatial air quality data using gis-spline and the index of agreement in sparse urban monitoring networks |
| title_full_unstemmed | Imputation of spatial air quality data using gis-spline and the index of agreement in sparse urban monitoring networks |
| title_short | Imputation of spatial air quality data using gis-spline and the index of agreement in sparse urban monitoring networks |
| title_sort | imputation of spatial air quality data using gis spline and the index of agreement in sparse urban monitoring networks |
| topic | estimación de datos espaciales en áreas pequeñas interpolación espacial spline índice de ajuste modelos espaciales contaminación del aire |
| url | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43042289009 |
| work_keys_str_mv | AT libardoantoniolondonociro imputationofspatialairqualitydatausinggissplineandtheindexofagreementinsparseurbanmonitoringnetworks AT julioeduardocanonbarriga imputationofspatialairqualitydatausinggissplineandtheindexofagreementinsparseurbanmonitoringnetworks |