РОЗРОБКА СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ АНАЛІЗУ НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ НА МІСЬКОМУ ТРАНСПОРТІ
У статті розглянуті деякі аспекти проектування модуля системи підтримки прийняття рішень (СППР) в ході аналізу великих аварій або НС на міському транспорті в великих містах, мегаполісах, а також в Smart City. Показано, що обчислювальне ядро подібної СППР може базуватися на методах кластерного аналіз...
| Main Authors: | , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Borys Grinchenko Kyiv University
2021-06-01
|
| Series: | Кібербезпека: освіта, наука, техніка |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/245 |
| _version_ | 1797665095300415488 |
|---|---|
| author | Valerii Lakhno Borys Husiev Andrii Blozva Andrii Sahun Tetiana Osypova Ivan Porokhnia |
| author_facet | Valerii Lakhno Borys Husiev Andrii Blozva Andrii Sahun Tetiana Osypova Ivan Porokhnia |
| author_sort | Valerii Lakhno |
| collection | DOAJ |
| description | У статті розглянуті деякі аспекти проектування модуля системи підтримки прийняття рішень (СППР) в ході аналізу великих аварій або НС на міському транспорті в великих містах, мегаполісах, а також в Smart City. Показано, що обчислювальне ядро подібної СППР може базуватися на методах кластерного аналізу (КА). Показано, що реалізація навіть базових алгоритмів КА в обчислювальному ядрі СППР дозволяє здійснювати ітераційний пошук оптимальних рішень для запобігання великої кількості НС на міському транспорті за рахунок встановлення характерних ознак аварій і НС та заходів близькості між двома об'єктами. Показано, що такий інструментарій як СППР, може надати всім зацікавленим особам науково обґрунтовану класифікацію багатовимірних спостережень, які узагальнюють сукупність відібраних показників і дозволяють виявляти внутрішні зв'язки між НС на міському транспорті. Описано модуль СППР для аналізу НС на міському транспорті. Встановлено, що для вирішення такого завдання можна застосовувати в обчислювальному ядрі СППР «зважену» евклідову відстань. Саме цей параметр дозволяє враховувати значущість кожної характеристики НС на міському транспорті, що, в свою чергу буде сприяти отриманню достовірних результатів аналізу. Показано, що методи КА також можуть бути затребувані, коли поряд з аналізом НС на громадському транспорті, паралельно вирішуються завдання з проектування та реконструкції конфігурацій міських вулично-дорожніх мереж. Це завдання, зокрема, вимагає проведення фази аналізу (не в останню чергу з застосуванням методів КА) для того, щоб мінімізувати зайві витрати, які не можуть бути компенсовані в разі помилок в дорожньої мережі. При вирішенні такого завдання аналізу піддають ділянки міської вулично-дорожньої мережі з метою виявлення проблемних місць, які потребують реконструкції або перепланування. Застосування методів КА в подібних пов'язаних завданнях обумовлено відсутністю апріорних гіпотез щодо класів, які в результаті будуть отримані. |
| first_indexed | 2024-03-11T19:38:57Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-c8145bd7558f4199a61889030c239604 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2663-4023 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-11T19:38:57Z |
| publishDate | 2021-06-01 |
| publisher | Borys Grinchenko Kyiv University |
| record_format | Article |
| series | Кібербезпека: освіта, наука, техніка |
| spelling | doaj.art-c8145bd7558f4199a61889030c2396042023-10-06T13:06:11ZengBorys Grinchenko Kyiv UniversityКібербезпека: освіта, наука, техніка2663-40232021-06-0141261810.28925/2663-4023.2021.12.618191РОЗРОБКА СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ АНАЛІЗУ НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ НА МІСЬКОМУ ТРАНСПОРТІValerii Lakhno0https://orcid.org/0000-0001-9695-4543Borys Husiev1https://orcid.org/0000-0003-1658-7822Andrii Blozva2https://orcid.org/0000-0002-4377-0916Andrii Sahun3https://orcid.org/0000-0002-5151-9203Tetiana Osypova4https://orcid.org/0000-0002-9199-3436Ivan Porokhnia5https://orcid.org/0000-0003-0358-3283Національний університет біоресурсів і природокористування УкраїниНаціональний університет біоресурсів і природокористування УкраїниНаціональний університет біоресурсів і природокористування УкраїниНаціональний університет біоресурсів і природокористування УкраїниНаціональний університет біоресурсів і природокористування УкраїниНаціональний університет біоресурсів і природокористування УкраїниУ статті розглянуті деякі аспекти проектування модуля системи підтримки прийняття рішень (СППР) в ході аналізу великих аварій або НС на міському транспорті в великих містах, мегаполісах, а також в Smart City. Показано, що обчислювальне ядро подібної СППР може базуватися на методах кластерного аналізу (КА). Показано, що реалізація навіть базових алгоритмів КА в обчислювальному ядрі СППР дозволяє здійснювати ітераційний пошук оптимальних рішень для запобігання великої кількості НС на міському транспорті за рахунок встановлення характерних ознак аварій і НС та заходів близькості між двома об'єктами. Показано, що такий інструментарій як СППР, може надати всім зацікавленим особам науково обґрунтовану класифікацію багатовимірних спостережень, які узагальнюють сукупність відібраних показників і дозволяють виявляти внутрішні зв'язки між НС на міському транспорті. Описано модуль СППР для аналізу НС на міському транспорті. Встановлено, що для вирішення такого завдання можна застосовувати в обчислювальному ядрі СППР «зважену» евклідову відстань. Саме цей параметр дозволяє враховувати значущість кожної характеристики НС на міському транспорті, що, в свою чергу буде сприяти отриманню достовірних результатів аналізу. Показано, що методи КА також можуть бути затребувані, коли поряд з аналізом НС на громадському транспорті, паралельно вирішуються завдання з проектування та реконструкції конфігурацій міських вулично-дорожніх мереж. Це завдання, зокрема, вимагає проведення фази аналізу (не в останню чергу з застосуванням методів КА) для того, щоб мінімізувати зайві витрати, які не можуть бути компенсовані в разі помилок в дорожньої мережі. При вирішенні такого завдання аналізу піддають ділянки міської вулично-дорожньої мережі з метою виявлення проблемних місць, які потребують реконструкції або перепланування. Застосування методів КА в подібних пов'язаних завданнях обумовлено відсутністю апріорних гіпотез щодо класів, які в результаті будуть отримані.https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/245система підтримки прийняття рішенькластерний аналізміський транспортаналіз аварій і надзвичайних ситуацій |
| spellingShingle | Valerii Lakhno Borys Husiev Andrii Blozva Andrii Sahun Tetiana Osypova Ivan Porokhnia РОЗРОБКА СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ АНАЛІЗУ НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ НА МІСЬКОМУ ТРАНСПОРТІ Кібербезпека: освіта, наука, техніка система підтримки прийняття рішень кластерний аналіз міський транспорт аналіз аварій і надзвичайних ситуацій |
| title | РОЗРОБКА СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ АНАЛІЗУ НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ НА МІСЬКОМУ ТРАНСПОРТІ |
| title_full | РОЗРОБКА СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ АНАЛІЗУ НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ НА МІСЬКОМУ ТРАНСПОРТІ |
| title_fullStr | РОЗРОБКА СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ АНАЛІЗУ НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ НА МІСЬКОМУ ТРАНСПОРТІ |
| title_full_unstemmed | РОЗРОБКА СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ АНАЛІЗУ НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ НА МІСЬКОМУ ТРАНСПОРТІ |
| title_short | РОЗРОБКА СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ АНАЛІЗУ НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ НА МІСЬКОМУ ТРАНСПОРТІ |
| title_sort | розробка системи підтримки прийняття рішень для аналізу надзвичайних ситуацій на міському транспорті |
| topic | система підтримки прийняття рішень кластерний аналіз міський транспорт аналіз аварій і надзвичайних ситуацій |
| url | https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/245 |
| work_keys_str_mv | AT valeriilakhno rozrobkasistemipídtrimkiprijnâttâríšenʹdlâanalízunadzvičajnihsituacíjnamísʹkomutransportí AT boryshusiev rozrobkasistemipídtrimkiprijnâttâríšenʹdlâanalízunadzvičajnihsituacíjnamísʹkomutransportí AT andriiblozva rozrobkasistemipídtrimkiprijnâttâríšenʹdlâanalízunadzvičajnihsituacíjnamísʹkomutransportí AT andriisahun rozrobkasistemipídtrimkiprijnâttâríšenʹdlâanalízunadzvičajnihsituacíjnamísʹkomutransportí AT tetianaosypova rozrobkasistemipídtrimkiprijnâttâríšenʹdlâanalízunadzvičajnihsituacíjnamísʹkomutransportí AT ivanporokhnia rozrobkasistemipídtrimkiprijnâttâríšenʹdlâanalízunadzvičajnihsituacíjnamísʹkomutransportí |