ارائه روشی برای بررسی ساختار سیستم اندازه‌گیری مدارهای پیچیده کارخانه‌های فرآوری مواد معدنی ـ استخراج بخش قابل مشاهده و انجام موازنه جرم
برای انجام محاسبات متالورژیکی، اقتصادی و کنترل روند عملکرد کارخانه، در اختیار داشتن اطلاعات کافی و صحیح از بخش‌های مختلف و به خصوص جریان‌های مواد ضروری است. معمولاً به دلایل فنی یا اقتصادی امکان اندازه‌گیری یا نمونه‌برداری از تمام جریان‌های موجود در مدار وجود ندارد و از طرفی به علت طبیعت کار ابزار ا...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Yazd University
2013-06-01
|
| Series: | Analytical and Numerical Methods in Mining Engineering |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://anm.yazd.ac.ir/pdf_336_0307eea3447454e017d4abed7d8cca07.html |
| _version_ | 1811310073735020544 |
|---|---|
| author | فردیس نخعی علی اکبر عبداله زاده مهدی ایران نژاد |
| author_facet | فردیس نخعی علی اکبر عبداله زاده مهدی ایران نژاد |
| author_sort | فردیس نخعی |
| collection | DOAJ |
| description | برای انجام محاسبات متالورژیکی، اقتصادی و کنترل روند عملکرد کارخانه، در اختیار داشتن اطلاعات کافی و صحیح از بخش‌های مختلف و به خصوص جریان‌های مواد ضروری است. معمولاً به دلایل فنی یا اقتصادی امکان اندازه‌گیری یا نمونه‌برداری از تمام جریان‌های موجود در مدار وجود ندارد و از طرفی به علت طبیعت کار ابزار اندازه‌گیری در کارخانه و یا فرآیند‌های نمونه‌برداری و آنالیز، داده‌های جمع آوری شده با خود خطای غیر قابل اجتناب را به همراه دارد، لذا به کارگیری روش‌های مختلف تعدیل خطاها، تحت مدل‌های دقیق از جمله موازنه جرم و دست‌یابی به داده‌های صحیح الزامی است. در این مقاله با توجه به سیستم اندازه‌گیری یا نمونه‌برداری در مدار واحد فرآوری مورد مطالعه، ضمن معرفی روشی نوین برای انجام موازنه جرم مدار در حالت چند متغیره، نتایج به‌کارگیری روش ماتریس سیکل‌های پایه برای بررسی سیستم اندازه‌گیری مورد استفاده از نظر میزان دسترسی به اطلاعات مورد نیاز و تعیین بخش‌های قابل مشاهده و غیر قابل مشاهده مدار ارائه شده است. به منظور اعتبار سنجی روش پیشنهادی کاربرد آن در مدار سولفورزدایی از کنسانتره شرکت سنگ آهن گل گهر تشریح شده است. نتایج نشان میدهد که، به کارگیری این آزمون از توانایی بالایی در بررسی صحت و تعدیل داده‌های جمع آوری شده برخوردار است و به دلیل ساختار مناسب آن در نرم افزار متلب، امکان مطالعه مدارهای با حجم محاسبات زیاد نیز فراهم است. |
| first_indexed | 2024-04-13T09:53:11Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-c981f0d8fd0c4a10afbac4a750b5a413 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2251-6565 2251-6565 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-13T09:53:11Z |
| publishDate | 2013-06-01 |
| publisher | Yazd University |
| record_format | Article |
| series | Analytical and Numerical Methods in Mining Engineering |
| spelling | doaj.art-c981f0d8fd0c4a10afbac4a750b5a4132022-12-22T02:51:32ZengYazd UniversityAnalytical and Numerical Methods in Mining Engineering2251-65652251-65652013-06-01357788336ارائه روشی برای بررسی ساختار سیستم اندازه‌گیری مدارهای پیچیده کارخانه‌های فرآوری مواد معدنی ـ استخراج بخش قابل مشاهده و انجام موازنه جرمفردیس نخعیعلی اکبر عبداله زادهمهدی ایران نژادبرای انجام محاسبات متالورژیکی، اقتصادی و کنترل روند عملکرد کارخانه، در اختیار داشتن اطلاعات کافی و صحیح از بخش‌های مختلف و به خصوص جریان‌های مواد ضروری است. معمولاً به دلایل فنی یا اقتصادی امکان اندازه‌گیری یا نمونه‌برداری از تمام جریان‌های موجود در مدار وجود ندارد و از طرفی به علت طبیعت کار ابزار اندازه‌گیری در کارخانه و یا فرآیند‌های نمونه‌برداری و آنالیز، داده‌های جمع آوری شده با خود خطای غیر قابل اجتناب را به همراه دارد، لذا به کارگیری روش‌های مختلف تعدیل خطاها، تحت مدل‌های دقیق از جمله موازنه جرم و دست‌یابی به داده‌های صحیح الزامی است. در این مقاله با توجه به سیستم اندازه‌گیری یا نمونه‌برداری در مدار واحد فرآوری مورد مطالعه، ضمن معرفی روشی نوین برای انجام موازنه جرم مدار در حالت چند متغیره، نتایج به‌کارگیری روش ماتریس سیکل‌های پایه برای بررسی سیستم اندازه‌گیری مورد استفاده از نظر میزان دسترسی به اطلاعات مورد نیاز و تعیین بخش‌های قابل مشاهده و غیر قابل مشاهده مدار ارائه شده است. به منظور اعتبار سنجی روش پیشنهادی کاربرد آن در مدار سولفورزدایی از کنسانتره شرکت سنگ آهن گل گهر تشریح شده است. نتایج نشان میدهد که، به کارگیری این آزمون از توانایی بالایی در بررسی صحت و تعدیل داده‌های جمع آوری شده برخوردار است و به دلیل ساختار مناسب آن در نرم افزار متلب، امکان مطالعه مدارهای با حجم محاسبات زیاد نیز فراهم است.http://anm.yazd.ac.ir/pdf_336_0307eea3447454e017d4abed7d8cca07.htmlموازنه جرمماتریس سیکل‌های پایهاصلاح داده‌هاقابل مشاهدهمدار سولفورزدایی گل‌گهر |
| spellingShingle | فردیس نخعی علی اکبر عبداله زاده مهدی ایران نژاد ارائه روشی برای بررسی ساختار سیستم اندازه‌گیری مدارهای پیچیده کارخانه‌های فرآوری مواد معدنی ـ استخراج بخش قابل مشاهده و انجام موازنه جرم Analytical and Numerical Methods in Mining Engineering موازنه جرم ماتریس سیکل‌های پایه اصلاح داده‌ها قابل مشاهده مدار سولفورزدایی گل‌گهر |
| title | ارائه روشی برای بررسی ساختار سیستم اندازه‌گیری مدارهای پیچیده کارخانه‌های فرآوری مواد معدنی ـ استخراج بخش قابل مشاهده و انجام موازنه جرم |
| title_full | ارائه روشی برای بررسی ساختار سیستم اندازه‌گیری مدارهای پیچیده کارخانه‌های فرآوری مواد معدنی ـ استخراج بخش قابل مشاهده و انجام موازنه جرم |
| title_fullStr | ارائه روشی برای بررسی ساختار سیستم اندازه‌گیری مدارهای پیچیده کارخانه‌های فرآوری مواد معدنی ـ استخراج بخش قابل مشاهده و انجام موازنه جرم |
| title_full_unstemmed | ارائه روشی برای بررسی ساختار سیستم اندازه‌گیری مدارهای پیچیده کارخانه‌های فرآوری مواد معدنی ـ استخراج بخش قابل مشاهده و انجام موازنه جرم |
| title_short | ارائه روشی برای بررسی ساختار سیستم اندازه‌گیری مدارهای پیچیده کارخانه‌های فرآوری مواد معدنی ـ استخراج بخش قابل مشاهده و انجام موازنه جرم |
| title_sort | ارائه روشی برای بررسی ساختار سیستم اندازه‌گیری مدارهای پیچیده کارخانه‌های فرآوری مواد معدنی ـ استخراج بخش قابل مشاهده و انجام موازنه جرم |
| topic | موازنه جرم ماتریس سیکل‌های پایه اصلاح داده‌ها قابل مشاهده مدار سولفورزدایی گل‌گهر |
| url | http://anm.yazd.ac.ir/pdf_336_0307eea3447454e017d4abed7d8cca07.html |
| work_keys_str_mv | AT frdysnkẖʿy ạrạỷhrwsẖybrạybrrsysạkẖtạrsystmạndạzhgyrymdạrhạypycẖydhḵạrkẖạnhhạyfrậwrymwạdmʿdnyạstkẖrạjbkẖsẖqạblmsẖạhdhwạnjạmmwạznhjrm AT ʿlyạḵbrʿbdạlhzạdh ạrạỷhrwsẖybrạybrrsysạkẖtạrsystmạndạzhgyrymdạrhạypycẖydhḵạrkẖạnhhạyfrậwrymwạdmʿdnyạstkẖrạjbkẖsẖqạblmsẖạhdhwạnjạmmwạznhjrm AT mhdyạyrạnnzẖạd ạrạỷhrwsẖybrạybrrsysạkẖtạrsystmạndạzhgyrymdạrhạypycẖydhḵạrkẖạnhhạyfrậwrymwạdmʿdnyạstkẖrạjbkẖsẖqạblmsẖạhdhwạnjạmmwạznhjrm |