Analisis Data Populasi Ayam Kampung di Wilayah Papua Barat Menggunakan Metode K-Means
Ayam kampung adalah ayam lokal yang ada di Indonesia dan populasinya tersebar di seluruh Indonesia. Namun konsumsi daging ayam kampung di Provinsi Papua Barat masih rendah. Bahan penelitian terdiri dari populasi ayam kampung asli provinsi Papua Barat. Salah satu metode dalam data mining adalah algor...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Islam Raden Rahmat
2023-01-01
|
| Series: | G-Tech |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ejournal.uniramalang.ac.id/index.php/g-tech/article/view/1917 |
| _version_ | 1797962164370145280 |
|---|---|
| author | Cindi Apriyanti Sirait Joshua Hans Kandami Guntur Bayu Aji Ari Fadli |
| author_facet | Cindi Apriyanti Sirait Joshua Hans Kandami Guntur Bayu Aji Ari Fadli |
| author_sort | Cindi Apriyanti Sirait |
| collection | DOAJ |
| description | Ayam kampung adalah ayam lokal yang ada di Indonesia dan populasinya tersebar di seluruh Indonesia. Namun konsumsi daging ayam kampung di Provinsi Papua Barat masih rendah. Bahan penelitian terdiri dari populasi ayam kampung asli provinsi Papua Barat. Salah satu metode dalam data mining adalah algoritma k-means clustering. Metode clustering algoritma K-Means ini mengelompokkan beberapa data menjadi beberapa bagian yang dikelompokan, yang menjelaskan bahwa data pada satu kelompok memiliki karakteristik yang sama dan karakteristik yang berbeda dengan data pada kelompok lainnya. Bahan penelitian meliputi informasi populasi ayam bebas provinsi Papua Barat dari tahun 2016, 2017, 2018 (3 tahun) serta informasi yang diperoleh dari BPS melalui website BPS Papua Barat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui populasi/pertumbuhan ayam kampung di wilayah/kota wilayah Papua Barat. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa dari data populasi ayam kampung dari 13 kabupaten/kota di Provinsi Papua Barat, terdapat 2 kabupaten yang memiliki klaster tingkat tinggi dan 11 klaster tingkat rendah lainnya.
|
| first_indexed | 2024-04-11T01:09:03Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-c98202bd45e848b78d4828073d835d47 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2580-8737 2623-064X |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-11T01:09:03Z |
| publishDate | 2023-01-01 |
| publisher | Universitas Islam Raden Rahmat |
| record_format | Article |
| series | G-Tech |
| spelling | doaj.art-c98202bd45e848b78d4828073d835d472023-01-04T10:47:52ZengUniversitas Islam Raden RahmatG-Tech2580-87372623-064X2023-01-017110.33379/gtech.v7i1.1917Analisis Data Populasi Ayam Kampung di Wilayah Papua Barat Menggunakan Metode K-MeansCindi Apriyanti Sirait0Joshua Hans Kandami1Guntur Bayu Aji2Ari Fadli3Universitas PapuaUniversitas PapuaUniversitas PapuaUniversitas PapuaAyam kampung adalah ayam lokal yang ada di Indonesia dan populasinya tersebar di seluruh Indonesia. Namun konsumsi daging ayam kampung di Provinsi Papua Barat masih rendah. Bahan penelitian terdiri dari populasi ayam kampung asli provinsi Papua Barat. Salah satu metode dalam data mining adalah algoritma k-means clustering. Metode clustering algoritma K-Means ini mengelompokkan beberapa data menjadi beberapa bagian yang dikelompokan, yang menjelaskan bahwa data pada satu kelompok memiliki karakteristik yang sama dan karakteristik yang berbeda dengan data pada kelompok lainnya. Bahan penelitian meliputi informasi populasi ayam bebas provinsi Papua Barat dari tahun 2016, 2017, 2018 (3 tahun) serta informasi yang diperoleh dari BPS melalui website BPS Papua Barat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui populasi/pertumbuhan ayam kampung di wilayah/kota wilayah Papua Barat. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa dari data populasi ayam kampung dari 13 kabupaten/kota di Provinsi Papua Barat, terdapat 2 kabupaten yang memiliki klaster tingkat tinggi dan 11 klaster tingkat rendah lainnya. https://ejournal.uniramalang.ac.id/index.php/g-tech/article/view/1917Data MiningAlgoritma K-meansClusteringPopulasi Ayam Kampung |
| spellingShingle | Cindi Apriyanti Sirait Joshua Hans Kandami Guntur Bayu Aji Ari Fadli Analisis Data Populasi Ayam Kampung di Wilayah Papua Barat Menggunakan Metode K-Means G-Tech Data Mining Algoritma K-means Clustering Populasi Ayam Kampung |
| title | Analisis Data Populasi Ayam Kampung di Wilayah Papua Barat Menggunakan Metode K-Means |
| title_full | Analisis Data Populasi Ayam Kampung di Wilayah Papua Barat Menggunakan Metode K-Means |
| title_fullStr | Analisis Data Populasi Ayam Kampung di Wilayah Papua Barat Menggunakan Metode K-Means |
| title_full_unstemmed | Analisis Data Populasi Ayam Kampung di Wilayah Papua Barat Menggunakan Metode K-Means |
| title_short | Analisis Data Populasi Ayam Kampung di Wilayah Papua Barat Menggunakan Metode K-Means |
| title_sort | analisis data populasi ayam kampung di wilayah papua barat menggunakan metode k means |
| topic | Data Mining Algoritma K-means Clustering Populasi Ayam Kampung |
| url | https://ejournal.uniramalang.ac.id/index.php/g-tech/article/view/1917 |
| work_keys_str_mv | AT cindiapriyantisirait analisisdatapopulasiayamkampungdiwilayahpapuabaratmenggunakanmetodekmeans AT joshuahanskandami analisisdatapopulasiayamkampungdiwilayahpapuabaratmenggunakanmetodekmeans AT gunturbayuaji analisisdatapopulasiayamkampungdiwilayahpapuabaratmenggunakanmetodekmeans AT arifadli analisisdatapopulasiayamkampungdiwilayahpapuabaratmenggunakanmetodekmeans |