ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ И АЛГОРИТМОВ НЕЙРОННОЙ СЕТИ «НЕОКОГНИТРОН»
Рассмотрены особенности построения нейронной сети «неокогнитрон». Приведен анализ эффективности алгоритмов обучения и активации нейронной сети применительно к задаче распознавания изображений. На основе приведенного анализа предложен ряд оптимизаций структуры и алгоритмов нейронной сети, что позволя...
Format: | Article |
---|---|
Language: | Russian |
Published: |
The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
2019-02-01
|
Series: | Informatika |
Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/806 |
Similar Items
-
Применимость генетических алгоритмов для определения весовых коэффициентов искусственной нейронной сети с одним скрытым слоем
by: Смородинов, А.Д., et al.
Published: (2023-07-01) -
Сегментация изображений с помощью рекуррентной нейронной сети
Published: (2009-06-01) -
Сегментация изображений с помощью рекуррентной нейронной сети
Published: (2009-06-01) -
Применение нейронной сети и дискретного вейвлет-преобразования для анализа и классификации электрокардиограмм
Published: (2009-06-01) -
Применение нейронной сети и дискретного вейвлет-преобразования для анализа и классификации электрокардиограмм
Published: (2009-06-01)