Controlador predictivo neuro-genético
Resumen: En este trabajo, se presenta una solución al problema del control predictivo basado en modelos, que se distingue por utilizar un modelo neuronal como predictor y un algoritmo genético, especialmente diseñado para ser aplicado en tiempo real, como optimizador. Este enfoque es aplicable al co...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universitat Politecnica de Valencia
2007-10-01
|
| Series: | Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI |
| Online Access: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1697791207702492 |
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|---|---|
| author | Alberto Aguado Alfredo Gómez Abelardo del Pozo |
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| author_sort | Alberto Aguado |
| collection | DOAJ |
| description | Resumen: En este trabajo, se presenta una solución al problema del control predictivo basado en modelos, que se distingue por utilizar un modelo neuronal como predictor y un algoritmo genético, especialmente diseñado para ser aplicado en tiempo real, como optimizador. Este enfoque es aplicable al control de procesos fuertemente no lineales que no pueden ser aproximados eficientemente por algún modelo lineal y posibilita, además, el uso de criterios de optimización arbitrarios, no necesariamente cuadráticos y la inclusión de soluciones heurísticas ad hoc para mejorar los resultados. En el trabajo, se presentan algunos ejemplos preliminares del uso del controlador propuesto, obtenidos en régimen de simulación. Palabras clave: Control predictivo, algoritmos genéticos, redes neuronales, control de unidades caldera-turbina |
| first_indexed | 2024-12-14T19:53:09Z |
| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1697-7912 |
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| last_indexed | 2024-12-14T19:53:09Z |
| publishDate | 2007-10-01 |
| publisher | Universitat Politecnica de Valencia |
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| series | Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI |
| spelling | doaj.art-c9b4270e0ae04bbba9d54fd88eff3c5a2022-12-21T22:49:21ZspaUniversitat Politecnica de ValenciaRevista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI1697-79122007-10-014494108Controlador predictivo neuro-genéticoAlberto Aguado0Alfredo Gómez1Abelardo del Pozo2Instituto de Cibernética, Matemática y Física, Calle 15 No. 551, entre C y D, Vedado, La HabanaInstituto de Cibernética, Matemática y Física, Calle 15 No. 551, entre C y D, Vedado, La HabanaInstituto de Cibernética, Matemática y Física, Calle 15 No. 551, entre C y D, Vedado, La HabanaResumen: En este trabajo, se presenta una solución al problema del control predictivo basado en modelos, que se distingue por utilizar un modelo neuronal como predictor y un algoritmo genético, especialmente diseñado para ser aplicado en tiempo real, como optimizador. Este enfoque es aplicable al control de procesos fuertemente no lineales que no pueden ser aproximados eficientemente por algún modelo lineal y posibilita, además, el uso de criterios de optimización arbitrarios, no necesariamente cuadráticos y la inclusión de soluciones heurísticas ad hoc para mejorar los resultados. En el trabajo, se presentan algunos ejemplos preliminares del uso del controlador propuesto, obtenidos en régimen de simulación. Palabras clave: Control predictivo, algoritmos genéticos, redes neuronales, control de unidades caldera-turbinahttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1697791207702492 |
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