Kovariantiškumas ir kodiferencija sudarant optimalų vertybinių popierių portfelį
Formuojant vertybinių popierių portfelį svarbu nustatyti ryšius tarp atskirų akcijų grąžų. Tačiau laikantis stabilumo prielaidos (modeliuojant akcijų grąžų sekas stabiliaisiais dėsniais) klasikiniai ryšio matai (kovariacija, koreliacija) negali būti taikomi. Todėl apibendrintasis Markovitzo uždaviny...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Vilnius University Press
2008-01-01
|
| Series: | Informacijos Mokslai |
| Online Access: | http://www.journals.vu.lt/informacijos-mokslai/article/view/3422 |
| _version_ | 1818012568334106624 |
|---|---|
| author | Igoris Belovas Audrius Kabašinskas Leonidas Sakalauskas |
| author_facet | Igoris Belovas Audrius Kabašinskas Leonidas Sakalauskas |
| author_sort | Igoris Belovas |
| collection | DOAJ |
| description | Formuojant vertybinių popierių portfelį svarbu nustatyti ryšius tarp atskirų akcijų grąžų. Tačiau laikantis stabilumo prielaidos (modeliuojant akcijų grąžų sekas stabiliaisiais dėsniais) klasikiniai ryšio matai (kovariacija, koreliacija) negali būti taikomi. Todėl apibendrintasis Markovitzo uždavinys yra sprendžiamas su apibendrintais ryšio matais (kovariantiškumas, kodiferencija). Parodyta, kad kodiferencijos tarp atskirų finansinių instrumentų koeficientas gerokai supaprastina portfelio formavimą.
Buvo sudaryti Baltijos šalių dešimties vertybinių popierių optimalūs portfeliai.
On covariation and Codifference in optimal portfolio construction
Igoris Belovas, Audrius Kabašinskas, Leonidas Sakalauskas
Summary
Constructing an optimal portfolio it is essential to determine possible relationships between different stock returns. However, under the assumption of stability (stock returns are modelled with stable laws) accustomed relationship measures covariance, correlation) can not be applied. Thus generalized Markowitz problem is solved with generalized relationship measures (covariation, codifference). Portfolio construction strategies with and without codifference coefficients matrix are given. We show that
the codifference application strongly simplifies the construction of the optimal portfolio. Optimal stock portfolios (with 10 most realizable Baltic States stocks) with and without codifference coefficients matrix are constructed. |
| first_indexed | 2024-04-14T06:21:51Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-ca21db8798c54d59bb36c71643df3f78 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1392-0561 1392-1487 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-14T06:21:51Z |
| publishDate | 2008-01-01 |
| publisher | Vilnius University Press |
| record_format | Article |
| series | Informacijos Mokslai |
| spelling | doaj.art-ca21db8798c54d59bb36c71643df3f782022-12-22T02:08:00ZengVilnius University PressInformacijos Mokslai1392-05611392-14872008-01-01424310.15388/Im.2008.0.3422Kovariantiškumas ir kodiferencija sudarant optimalų vertybinių popierių portfelįIgoris BelovasAudrius KabašinskasLeonidas SakalauskasFormuojant vertybinių popierių portfelį svarbu nustatyti ryšius tarp atskirų akcijų grąžų. Tačiau laikantis stabilumo prielaidos (modeliuojant akcijų grąžų sekas stabiliaisiais dėsniais) klasikiniai ryšio matai (kovariacija, koreliacija) negali būti taikomi. Todėl apibendrintasis Markovitzo uždavinys yra sprendžiamas su apibendrintais ryšio matais (kovariantiškumas, kodiferencija). Parodyta, kad kodiferencijos tarp atskirų finansinių instrumentų koeficientas gerokai supaprastina portfelio formavimą. Buvo sudaryti Baltijos šalių dešimties vertybinių popierių optimalūs portfeliai. On covariation and Codifference in optimal portfolio construction Igoris Belovas, Audrius Kabašinskas, Leonidas Sakalauskas Summary Constructing an optimal portfolio it is essential to determine possible relationships between different stock returns. However, under the assumption of stability (stock returns are modelled with stable laws) accustomed relationship measures covariance, correlation) can not be applied. Thus generalized Markowitz problem is solved with generalized relationship measures (covariation, codifference). Portfolio construction strategies with and without codifference coefficients matrix are given. We show that the codifference application strongly simplifies the construction of the optimal portfolio. Optimal stock portfolios (with 10 most realizable Baltic States stocks) with and without codifference coefficients matrix are constructed.http://www.journals.vu.lt/informacijos-mokslai/article/view/3422 |
| spellingShingle | Igoris Belovas Audrius Kabašinskas Leonidas Sakalauskas Kovariantiškumas ir kodiferencija sudarant optimalų vertybinių popierių portfelį Informacijos Mokslai |
| title | Kovariantiškumas ir kodiferencija sudarant optimalų vertybinių popierių portfelį |
| title_full | Kovariantiškumas ir kodiferencija sudarant optimalų vertybinių popierių portfelį |
| title_fullStr | Kovariantiškumas ir kodiferencija sudarant optimalų vertybinių popierių portfelį |
| title_full_unstemmed | Kovariantiškumas ir kodiferencija sudarant optimalų vertybinių popierių portfelį |
| title_short | Kovariantiškumas ir kodiferencija sudarant optimalų vertybinių popierių portfelį |
| title_sort | kovariantiskumas ir kodiferencija sudarant optimalu vertybiniu popieriu portfeli |
| url | http://www.journals.vu.lt/informacijos-mokslai/article/view/3422 |
| work_keys_str_mv | AT igorisbelovas kovariantiskumasirkodiferencijasudarantoptimaluvertybiniupopieriuportfeli AT audriuskabasinskas kovariantiskumasirkodiferencijasudarantoptimaluvertybiniupopieriuportfeli AT leonidassakalauskas kovariantiskumasirkodiferencijasudarantoptimaluvertybiniupopieriuportfeli |