Experimental study for estimating of Variance mean in optimum stratified sampling .

إن أحد الأهداف الرئيسية في مسوحات العينة لتقسيم المجتمع غير المتجانس المدروس إلى طبقات هو زيادة دقة التقدير  وإن المتغير الأكثر تأثيراً في ذلك التقسيم هو متغير الدراسة ، ولكن هذا الأمر غير ممكن في بعض الأحيان ، لذلك فإن التقسيم إلى طبقات يكون عادة على أساس متغيرات مساعدة ذات ارتباط وثيق بمتغير الدر...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Adnan Ganem, Mahmoud Tayoub
Format: Article
Language:Arabic
Published: Tishreen University 2019-05-01
Series:مجلة جامعة تشرين للدراسات والبحوث العلمية، سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
Online Access:https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/econlaw/article/view/8062
_version_ 1797675337478307840
author Adnan Ganem
Mahmoud Tayoub
author_facet Adnan Ganem
Mahmoud Tayoub
author_sort Adnan Ganem
collection DOAJ
description إن أحد الأهداف الرئيسية في مسوحات العينة لتقسيم المجتمع غير المتجانس المدروس إلى طبقات هو زيادة دقة التقدير  وإن المتغير الأكثر تأثيراً في ذلك التقسيم هو متغير الدراسة ، ولكن هذا الأمر غير ممكن في بعض الأحيان ، لذلك فإن التقسيم إلى طبقات يكون عادة على أساس متغيرات مساعدة ذات ارتباط وثيق بمتغير الدراسة. وإن هدف هذا البحث هو دراسة مشكلة الطبقية المثلى في اتجاهين : الأول : عندما يكون متغير الطبقية مرتبطاً ارتباطاً وثيقاً بمتغير الدراسة، وذلك بافتراض وجود نموذج خطي بسيط وإعطاء طرائق تقريبية لإيجاد تباين متوسط الطبقية المثلى . الثاني : عندما يكون متغيران مرتبطان بمتغيرات الدراسة وذلك بافتراض وجود نموذج خطي ثنائي المتغير باستخدام طريقتين تقريبيتين لإيجاد التباين الأصغر لمتوسط العينة. بناءً على نتائج التقديرات، تبين أن استخدام أسلوب المحاكاة ، واعتماداً على كل من تباين متوسط المعاينة الطبقية والكفاءة النسبية كمقياسين للحكم على جودة التقدير أظهر أن الطريقة Cumf 3 ¤4 لتقدير تباين متوسط المعاينة الطبقية باستخدام متغير مساعد وبزيادة عدد الطبقات حقق تباينا أقل أو كفاءة نسبية أكبر مقارنة مع الطرق الأخرى لاسيما على المعاينة العشوائية البسيطة ، وستكون هذه المؤشرات أفضل باستخدام متغيرين مساعدين للطبقة .[1] In Sample Surveys, one of the main reasons for dividing the population into strata, is the increase of the estimated precision. The most effective variable in that division is clearly the variable of interest itself, but this variable, sometimes , is impracticable , to use .Consequently stratification is usually based  on additional variables which correlate strongly with the variable of interest. This Problem ,studied into two ways: Firstly, when the stratified variable correlates with the variable of interest by assuming simple linear model, and an approximate method has been suggested for finding the optimal variance of mean stratified sampling. Secondly the problem has been treated in the existence of two variables, which correlate with variable of interest, two approximate methods have been suggested for finding the minor variance of mean sampling. To measure the quality of estimation a simulation method based on both , The mean variance of stratified sampling and the Proportional  efficiency has been used . The results show that when Cumf 3 ¤4 method is used to estimate the mean variance of stratification by increasing number of strata kith help of auxiliary variables . The value of variance is low and the value of Proportional efficiency is high in comparison with methods the simple random sampling method . * أستاذ مساعد قسم الإحصاء والتأمين – كلية التجارة والاقتصاد -جامعة صنعاء –اليمن.ص ب: 13473 ** أستاذ مشارك قسم الإحصاء والتأمين – كلية التجارة والاقتصاد- جامعة صنعاء –اليمن.ص ب: 13473  
first_indexed 2024-03-11T22:13:22Z
format Article
id doaj.art-cb2d313da2d843bb81878d534c3e8f87
institution Directory Open Access Journal
issn 2079-3073
2663-4295
language Arabic
last_indexed 2024-03-11T22:13:22Z
publishDate 2019-05-01
publisher Tishreen University
record_format Article
series مجلة جامعة تشرين للدراسات والبحوث العلمية، سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
spelling doaj.art-cb2d313da2d843bb81878d534c3e8f872023-09-24T11:20:40ZaraTishreen Universityمجلة جامعة تشرين للدراسات والبحوث العلمية، سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية2079-30732663-42952019-05-01241Experimental study for estimating of Variance mean in optimum stratified sampling .Adnan GanemMahmoud Tayoub إن أحد الأهداف الرئيسية في مسوحات العينة لتقسيم المجتمع غير المتجانس المدروس إلى طبقات هو زيادة دقة التقدير  وإن المتغير الأكثر تأثيراً في ذلك التقسيم هو متغير الدراسة ، ولكن هذا الأمر غير ممكن في بعض الأحيان ، لذلك فإن التقسيم إلى طبقات يكون عادة على أساس متغيرات مساعدة ذات ارتباط وثيق بمتغير الدراسة. وإن هدف هذا البحث هو دراسة مشكلة الطبقية المثلى في اتجاهين : الأول : عندما يكون متغير الطبقية مرتبطاً ارتباطاً وثيقاً بمتغير الدراسة، وذلك بافتراض وجود نموذج خطي بسيط وإعطاء طرائق تقريبية لإيجاد تباين متوسط الطبقية المثلى . الثاني : عندما يكون متغيران مرتبطان بمتغيرات الدراسة وذلك بافتراض وجود نموذج خطي ثنائي المتغير باستخدام طريقتين تقريبيتين لإيجاد التباين الأصغر لمتوسط العينة. بناءً على نتائج التقديرات، تبين أن استخدام أسلوب المحاكاة ، واعتماداً على كل من تباين متوسط المعاينة الطبقية والكفاءة النسبية كمقياسين للحكم على جودة التقدير أظهر أن الطريقة Cumf 3 ¤4 لتقدير تباين متوسط المعاينة الطبقية باستخدام متغير مساعد وبزيادة عدد الطبقات حقق تباينا أقل أو كفاءة نسبية أكبر مقارنة مع الطرق الأخرى لاسيما على المعاينة العشوائية البسيطة ، وستكون هذه المؤشرات أفضل باستخدام متغيرين مساعدين للطبقة .[1] In Sample Surveys, one of the main reasons for dividing the population into strata, is the increase of the estimated precision. The most effective variable in that division is clearly the variable of interest itself, but this variable, sometimes , is impracticable , to use .Consequently stratification is usually based  on additional variables which correlate strongly with the variable of interest. This Problem ,studied into two ways: Firstly, when the stratified variable correlates with the variable of interest by assuming simple linear model, and an approximate method has been suggested for finding the optimal variance of mean stratified sampling. Secondly the problem has been treated in the existence of two variables, which correlate with variable of interest, two approximate methods have been suggested for finding the minor variance of mean sampling. To measure the quality of estimation a simulation method based on both , The mean variance of stratified sampling and the Proportional  efficiency has been used . The results show that when Cumf 3 ¤4 method is used to estimate the mean variance of stratification by increasing number of strata kith help of auxiliary variables . The value of variance is low and the value of Proportional efficiency is high in comparison with methods the simple random sampling method . * أستاذ مساعد قسم الإحصاء والتأمين – كلية التجارة والاقتصاد -جامعة صنعاء –اليمن.ص ب: 13473 ** أستاذ مشارك قسم الإحصاء والتأمين – كلية التجارة والاقتصاد- جامعة صنعاء –اليمن.ص ب: 13473   https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/econlaw/article/view/8062
spellingShingle Adnan Ganem
Mahmoud Tayoub
Experimental study for estimating of Variance mean in optimum stratified sampling .
مجلة جامعة تشرين للدراسات والبحوث العلمية، سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
title Experimental study for estimating of Variance mean in optimum stratified sampling .
title_full Experimental study for estimating of Variance mean in optimum stratified sampling .
title_fullStr Experimental study for estimating of Variance mean in optimum stratified sampling .
title_full_unstemmed Experimental study for estimating of Variance mean in optimum stratified sampling .
title_short Experimental study for estimating of Variance mean in optimum stratified sampling .
title_sort experimental study for estimating of variance mean in optimum stratified sampling
url https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/econlaw/article/view/8062
work_keys_str_mv AT adnanganem experimentalstudyforestimatingofvariancemeaninoptimumstratifiedsampling
AT mahmoudtayoub experimentalstudyforestimatingofvariancemeaninoptimumstratifiedsampling