On COVID-19 diffusion in Italy: data analysis and possible outcome / О распространении заболевания COVID-19 в Италии: анализ данных и возможный исход / O difuziji COVID-19 u Italiji - analiza podataka i mogući ishod
Introduction/purpose: At the end of 2019, the Coronavirus disease 2019 (COVID-19) was identified first in the Hubei province of China and then it spread over the world causing the coronavirus pandemic. The virus has given very different outcomes in different countries up to day - at the time of...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
University of Defence in Belgrade
2020-04-01
|
| Series: | Vojnotehnički Glasnik |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://scindeks-clanci.ceon.rs/data/pdf/0042-8469/2020/0042-84692002216F.pdf |
| Summary: | Introduction/purpose: At the end of 2019, the Coronavirus disease 2019
(COVID-19) was identified first in the Hubei province of China and then it
spread over the world causing the coronavirus pandemic. The virus has
given very different outcomes in different countries up to day - at the time
of writing, Italy has a record number of deaths caused by coronavirus
(Google, 2020).
Methods: A mathematical model is applied to describe the behavior of
number of cases with respect to time, the obtained data is compared and
some predictions given.
Results: The model chosen to represent the evolution of the spread of the
disease allows making some projections for the future.
Conclusions: Sound projections could be created with accurate numbers
provided the current situation is not perturbed by other external influences. / Введение/цель: В конце 2019 года Коронавирусная инфекция
(COVID-19) первоначально была обнаружена в китайской провинции
Хубэй, а затем распространилась по всему миру, вызвав пандемию
коронавируса. Вирус проявлялся в разных странах по-разному, на
сегодняшний день, пока мы пишем данную статью, в Италии
зарегистрировано рекордное количество умерших от
коронавируса (Google, 2020).
Методы: Вышеописанная прикладная математическая модель,
фиксирует поведенческие особенности случаев в отношении
времени, выполнено сравнение с полученными данными и приведен
прогноз на будущее. Результаты: Данная модель представляет эволюцию расширения
заболевания, и дает возможность создать соответствующие
условия в будущем.
Выводы: Звуковые проекции могут дать точные числа, но только
при условии, если текущая ситуация не будет нарушена другими
внешними воздействиями. / Uvod/cilj: Krajem 2019. godine, infekcija koronavirusom (COVID19) identifikovana je najpre u kineskoj provinciji Hubei, a zatim se proširila po svetu uzrokujući pandemiju. Različit je broj zaraženih ovim virusom u zemljama širom sveta. U trenutku pisanja ovog teksta u Italiji je zabeležen najveći broj smrtnih ishoda prouzrokovanih koronavirusom (Google, 2020). Metode: Primenjen je matematički model koji opisuje karakteristike broja slučajeva u odnosu na vreme. Izvršeno je poređenje sa dobijenim podacima i prognoziran dalji tok obolevanja od infekcije koronavirusom. Rezultati: Ovaj model, koji predstavlja evoluciju širenja bolesti, omogućava da se izvrše određena predviđanja širenja koronavirusa u budućnosti. Zaključci: Pouzdano se mogu predvideti tačne brojke broja umrlih i inficiranih pod uslovom da se na trenutnu situaciju ne odraze drugi spoljni uticaji. |
|---|---|
| ISSN: | 0042-8469 2217-4753 |