On COVID-19 diffusion in Italy: data analysis and possible outcome / О распространении заболевания COVID-19 в Италии: анализ данных и возможный исход / O difuziji COVID-19 u Italiji - analiza podataka i mogući ishod
Introduction/purpose: At the end of 2019, the Coronavirus disease 2019 (COVID-19) was identified first in the Hubei province of China and then it spread over the world causing the coronavirus pandemic. The virus has given very different outcomes in different countries up to day - at the time of...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
University of Defence in Belgrade
2020-04-01
|
| Series: | Vojnotehnički Glasnik |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://scindeks-clanci.ceon.rs/data/pdf/0042-8469/2020/0042-84692002216F.pdf |
| _version_ | 1818730694300401664 |
|---|---|
| author | Nicola Fabiano Stojan N. Radenović |
| author_facet | Nicola Fabiano Stojan N. Radenović |
| author_sort | Nicola Fabiano |
| collection | DOAJ |
| description | Introduction/purpose: At the end of 2019, the Coronavirus disease 2019
(COVID-19) was identified first in the Hubei province of China and then it
spread over the world causing the coronavirus pandemic. The virus has
given very different outcomes in different countries up to day - at the time
of writing, Italy has a record number of deaths caused by coronavirus
(Google, 2020).
Methods: A mathematical model is applied to describe the behavior of
number of cases with respect to time, the obtained data is compared and
some predictions given.
Results: The model chosen to represent the evolution of the spread of the
disease allows making some projections for the future.
Conclusions: Sound projections could be created with accurate numbers
provided the current situation is not perturbed by other external influences. / Введение/цель: В конце 2019 года Коронавирусная инфекция
(COVID-19) первоначально была обнаружена в китайской провинции
Хубэй, а затем распространилась по всему миру, вызвав пандемию
коронавируса. Вирус проявлялся в разных странах по-разному, на
сегодняшний день, пока мы пишем данную статью, в Италии
зарегистрировано рекордное количество умерших от
коронавируса (Google, 2020).
Методы: Вышеописанная прикладная математическая модель,
фиксирует поведенческие особенности случаев в отношении
времени, выполнено сравнение с полученными данными и приведен
прогноз на будущее. Результаты: Данная модель представляет эволюцию расширения
заболевания, и дает возможность создать соответствующие
условия в будущем.
Выводы: Звуковые проекции могут дать точные числа, но только
при условии, если текущая ситуация не будет нарушена другими
внешними воздействиями. / Uvod/cilj: Krajem 2019. godine, infekcija koronavirusom (COVID19) identifikovana je najpre u kineskoj provinciji Hubei, a zatim se proširila po svetu uzrokujući pandemiju. Različit je broj zaraženih ovim virusom u zemljama širom sveta. U trenutku pisanja ovog teksta u Italiji je zabeležen najveći broj smrtnih ishoda prouzrokovanih koronavirusom (Google, 2020). Metode: Primenjen je matematički model koji opisuje karakteristike broja slučajeva u odnosu na vreme. Izvršeno je poređenje sa dobijenim podacima i prognoziran dalji tok obolevanja od infekcije koronavirusom. Rezultati: Ovaj model, koji predstavlja evoluciju širenja bolesti, omogućava da se izvrše određena predviđanja širenja koronavirusa u budućnosti. Zaključci: Pouzdano se mogu predvideti tačne brojke broja umrlih i inficiranih pod uslovom da se na trenutnu situaciju ne odraze drugi spoljni uticaji. |
| first_indexed | 2024-12-17T23:05:51Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-cb4f9533d60f464b98b50719c7ea65e9 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0042-8469 2217-4753 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-17T23:05:51Z |
| publishDate | 2020-04-01 |
| publisher | University of Defence in Belgrade |
| record_format | Article |
| series | Vojnotehnički Glasnik |
| spelling | doaj.art-cb4f9533d60f464b98b50719c7ea65e92022-12-21T21:29:17ZengUniversity of Defence in BelgradeVojnotehnički Glasnik0042-84692217-47532020-04-0168221622410.5937/vojtehg68-25948On COVID-19 diffusion in Italy: data analysis and possible outcome / О распространении заболевания COVID-19 в Италии: анализ данных и возможный исход / O difuziji COVID-19 u Italiji - analiza podataka i mogući ishodNicola Fabiano0https://orcid.org/0000-0003-1645-2071Stojan N. Radenović1https://orcid.org/0000-0001-8254-6688Ton Duc Thang University, Faculty of Mathematics and Statistics, Ho Chi Minh City, Vietnam; Ton Duc Thang University, Nonlinear Analysis Research Group, Ho Chi Minh City, VietnamUniversity of Belgrade, Faculty of Mechanical Engineering, Belgrade, Republic of SerbiaIntroduction/purpose: At the end of 2019, the Coronavirus disease 2019 (COVID-19) was identified first in the Hubei province of China and then it spread over the world causing the coronavirus pandemic. The virus has given very different outcomes in different countries up to day - at the time of writing, Italy has a record number of deaths caused by coronavirus (Google, 2020). Methods: A mathematical model is applied to describe the behavior of number of cases with respect to time, the obtained data is compared and some predictions given. Results: The model chosen to represent the evolution of the spread of the disease allows making some projections for the future. Conclusions: Sound projections could be created with accurate numbers provided the current situation is not perturbed by other external influences. / Введение/цель: В конце 2019 года Коронавирусная инфекция (COVID-19) первоначально была обнаружена в китайской провинции Хубэй, а затем распространилась по всему миру, вызвав пандемию коронавируса. Вирус проявлялся в разных странах по-разному, на сегодняшний день, пока мы пишем данную статью, в Италии зарегистрировано рекордное количество умерших от коронавируса (Google, 2020). Методы: Вышеописанная прикладная математическая модель, фиксирует поведенческие особенности случаев в отношении времени, выполнено сравнение с полученными данными и приведен прогноз на будущее. Результаты: Данная модель представляет эволюцию расширения заболевания, и дает возможность создать соответствующие условия в будущем. Выводы: Звуковые проекции могут дать точные числа, но только при условии, если текущая ситуация не будет нарушена другими внешними воздействиями. / Uvod/cilj: Krajem 2019. godine, infekcija koronavirusom (COVID19) identifikovana je najpre u kineskoj provinciji Hubei, a zatim se proširila po svetu uzrokujući pandemiju. Različit je broj zaraženih ovim virusom u zemljama širom sveta. U trenutku pisanja ovog teksta u Italiji je zabeležen najveći broj smrtnih ishoda prouzrokovanih koronavirusom (Google, 2020). Metode: Primenjen je matematički model koji opisuje karakteristike broja slučajeva u odnosu na vreme. Izvršeno je poređenje sa dobijenim podacima i prognoziran dalji tok obolevanja od infekcije koronavirusom. Rezultati: Ovaj model, koji predstavlja evoluciju širenja bolesti, omogućava da se izvrše određena predviđanja širenja koronavirusa u budućnosti. Zaključci: Pouzdano se mogu predvideti tačne brojke broja umrlih i inficiranih pod uslovom da se na trenutnu situaciju ne odraze drugi spoljni uticaji.https://scindeks-clanci.ceon.rs/data/pdf/0042-8469/2020/0042-84692002216F.pdfcoronaviruscovid-19differential equationdata fitкоронавирусдифференциальное уравнениесовпадение данныхkoronavirusdiferencijalna jednačinauklapanje podataka |
| spellingShingle | Nicola Fabiano Stojan N. Radenović On COVID-19 diffusion in Italy: data analysis and possible outcome / О распространении заболевания COVID-19 в Италии: анализ данных и возможный исход / O difuziji COVID-19 u Italiji - analiza podataka i mogući ishod Vojnotehnički Glasnik coronavirus covid-19 differential equation data fit коронавирус дифференциальное уравнение совпадение данных koronavirus diferencijalna jednačina uklapanje podataka |
| title | On COVID-19 diffusion in Italy: data analysis and possible outcome / О распространении заболевания COVID-19 в Италии: анализ данных и возможный исход / O difuziji COVID-19 u Italiji - analiza podataka i mogući ishod |
| title_full | On COVID-19 diffusion in Italy: data analysis and possible outcome / О распространении заболевания COVID-19 в Италии: анализ данных и возможный исход / O difuziji COVID-19 u Italiji - analiza podataka i mogući ishod |
| title_fullStr | On COVID-19 diffusion in Italy: data analysis and possible outcome / О распространении заболевания COVID-19 в Италии: анализ данных и возможный исход / O difuziji COVID-19 u Italiji - analiza podataka i mogući ishod |
| title_full_unstemmed | On COVID-19 diffusion in Italy: data analysis and possible outcome / О распространении заболевания COVID-19 в Италии: анализ данных и возможный исход / O difuziji COVID-19 u Italiji - analiza podataka i mogući ishod |
| title_short | On COVID-19 diffusion in Italy: data analysis and possible outcome / О распространении заболевания COVID-19 в Италии: анализ данных и возможный исход / O difuziji COVID-19 u Italiji - analiza podataka i mogući ishod |
| title_sort | on covid 19 diffusion in italy data analysis and possible outcome о распространении заболевания covid 19 в италии анализ данных и возможный исход o difuziji covid 19 u italiji analiza podataka i moguci ishod |
| topic | coronavirus covid-19 differential equation data fit коронавирус дифференциальное уравнение совпадение данных koronavirus diferencijalna jednačina uklapanje podataka |
| url | https://scindeks-clanci.ceon.rs/data/pdf/0042-8469/2020/0042-84692002216F.pdf |
| work_keys_str_mv | AT nicolafabiano oncovid19diffusioninitalydataanalysisandpossibleoutcomeorasprostraneniizabolevaniâcovid19vitaliianalizdannyhivozmožnyjishododifuzijicovid19uitalijianalizapodatakaimoguciishod AT stojannradenovic oncovid19diffusioninitalydataanalysisandpossibleoutcomeorasprostraneniizabolevaniâcovid19vitaliianalizdannyhivozmožnyjishododifuzijicovid19uitalijianalizapodatakaimoguciishod |