Modelos de ocupación para datos de cámaras trampa
El uso de las cámaras trampa (CT) en la investigación de fauna silvestre puede generar conclusiones sesgadas cuando la detectabilidad imperfecta no es considerada. Herramientas analíticas como los modelos de ocupación permiten estimar simultáneamente parámetros ecológicos corregidos por la probabili...
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| Format: | Article |
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| Published: |
Sociedad Colombiana de Mastozoología (SCMas)
2021-06-01
|
| Series: | Mammalogy Notes |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://mammalogynotes.org/ojs/index.php/mn/article/view/200 |
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| author | Gabriel Andrade-Ponce Juan C. Cepeda-Duque Salvador Mandujano Karen L. Velásquez-C Bibiana Gómez-Valencia Diego J. Lizcano |
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| description | El uso de las cámaras trampa (CT) en la investigación de fauna silvestre puede generar conclusiones sesgadas cuando la detectabilidad imperfecta no es considerada. Herramientas analíticas como los modelos de ocupación permiten estimar simultáneamente parámetros ecológicos corregidos por la probabilidad de detección. Sin embargo, es necesario implementar e interpretar de manera correcta los parámetros estimados por estos modelos para obtener inferencias con sentido biológico. Este trabajo presenta un marco conceptual para diseñar de manera apropiada un análisis de ocupación por medio de datos de CT. Se discuten y se señalan recomendaciones generales para la definición de los elementos del modelo, el diseño del muestreo, así como estrategias de modelamiento estadísticos apropiadas dependiendo de los objetivos del estudio, las características de la especie y el tipo de datos obtenidos. Las decisiones tomadas por el investigador para definir cada uno de los componentes del modelo deben considerar la escala adecuada para que el fenómeno de estudio tenga sentido biológico. De esta manera, es posible generar inferencias y conclusiones robustas a partir de información de CT, lo que permite avanzar en el entendimiento de los mecanismos que subyacen a la ecología espacial de los mamíferos y su conservación. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2382-3704 |
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| publishDate | 2021-06-01 |
| publisher | Sociedad Colombiana de Mastozoología (SCMas) |
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| spelling | doaj.art-cb7eeb6c183c4b5b889108bdb84fd4352022-12-22T04:33:38ZengSociedad Colombiana de Mastozoología (SCMas)Mammalogy Notes2382-37042021-06-017120020010.47603/mano.v7n1.200200Modelos de ocupación para datos de cámaras trampaGabriel Andrade-Ponce0Juan C. Cepeda-Duque1Salvador Mandujano2Karen L. Velásquez-C3Bibiana Gómez-Valencia4Diego J. Lizcano5Posgrado, Instituto de Ecología A.C., Carretera Antigua a Coatepec 351, CP. 91073, Xalapa, MéxicoLaboratorio Ecología de Bosques Tropicales y Primatología. Departamento de Ciencias Biológicas. Universidad de los Andes. Cra. 1 #18a-12, CP. 661001, Bogotá D.C. ColombiaRed de Biología y Conservación de Vertebrados, Instituto de Ecología A.C., Carretera Antigua a Coatepec 351, CP. 91073, Xalapa, MéxicoPosgrado, Instituto de Ecología A.C., Carretera Antigua a Coatepec 351, CP. 91073, Xalapa, MéxicoInstituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt, Cra 1 Núm. 16 20, CP. 110321, Bogotá, Colombia.The Nature Conservancy (TNC), Bogotá, Colombia. Fundación Caipora, Transversal 8 No. 9-55. Cajicá, Cundinamarca, Colombia. El uso de las cámaras trampa (CT) en la investigación de fauna silvestre puede generar conclusiones sesgadas cuando la detectabilidad imperfecta no es considerada. Herramientas analíticas como los modelos de ocupación permiten estimar simultáneamente parámetros ecológicos corregidos por la probabilidad de detección. Sin embargo, es necesario implementar e interpretar de manera correcta los parámetros estimados por estos modelos para obtener inferencias con sentido biológico. Este trabajo presenta un marco conceptual para diseñar de manera apropiada un análisis de ocupación por medio de datos de CT. Se discuten y se señalan recomendaciones generales para la definición de los elementos del modelo, el diseño del muestreo, así como estrategias de modelamiento estadísticos apropiadas dependiendo de los objetivos del estudio, las características de la especie y el tipo de datos obtenidos. Las decisiones tomadas por el investigador para definir cada uno de los componentes del modelo deben considerar la escala adecuada para que el fenómeno de estudio tenga sentido biológico. De esta manera, es posible generar inferencias y conclusiones robustas a partir de información de CT, lo que permite avanzar en el entendimiento de los mecanismos que subyacen a la ecología espacial de los mamíferos y su conservación.https://mammalogynotes.org/ojs/index.php/mn/article/view/200detectabilidad imperfectaecologíamodelos jerárquicosmonitoreo de especiesuso de hábitatmetodos |
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