Компьютерное моделирование темпоральных сетей для анализа паттернов в функционировании динамических систем
Представлены результаты анализа временной загруженности систем совместного использования велосипедов, выполненного с помощью темпоральных сетей. Темпоральные сети имеют множество применений в исследовании поведения сложных динамических систем, обладающих сетевой структурой. Например, их можно исполь...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Altai State University
2020-09-01
|
Series: | Известия Алтайского государственного университета |
Subjects: | |
Online Access: | http://izvestiya.asu.ru/article/view/8418 |
_version_ | 1797564908967034880 |
---|---|
author | Алмасбек Маулит Айжан Солтангалиевна Тлебалдинова Алия Багдатовна Нугуманова Ержан Мухаметкалиевич Байбурин |
author_facet | Алмасбек Маулит Айжан Солтангалиевна Тлебалдинова Алия Багдатовна Нугуманова Ержан Мухаметкалиевич Байбурин |
author_sort | Алмасбек Маулит |
collection | DOAJ |
description | Представлены результаты анализа временной загруженности систем совместного использования велосипедов, выполненного с помощью темпоральных сетей. Темпоральные сети имеют множество применений в исследовании поведения сложных динамических систем, обладающих сетевой структурой. Например, их можно использовать для анализа и прогнозирования таких динамических показателей транспортных сетей, как интенсивность транспортных и пассажирских потоков, загруженность транспортных путей, пропускная способность транспортных узлов, оборот транспортных средств и т.д. В данной работе с помощью темпоральных сетей оцениваются показатели центральности станций и кластеров сети велопроката. Центральность станций оценивается на основе меры посредничества, а центральность кластеров — на основе меры централизации Фримена. На основании полученных оценок строятся визуальные модели «Тепловая карта» и «Временной ряд», в наглядной и компактной форме демонстрирующие пространственно-временные особенности велосети. Эксперименты, подтверждающие применимость построенных моделей, проводятся с использованием открытых данных системы CitiBike New York за апрель 2019 г. Они демонстрируют наличие суточных и месячных паттернов как среди отдельных станций, так и среди более крупных кластеров. |
first_indexed | 2024-03-10T19:04:32Z |
format | Article |
id | doaj.art-cba9b14c650b4ca9853397e8a9ad127c |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 1561-9443 1561-9451 |
language | English |
last_indexed | 2024-03-10T19:04:32Z |
publishDate | 2020-09-01 |
publisher | Altai State University |
record_format | Article |
series | Известия Алтайского государственного университета |
spelling | doaj.art-cba9b14c650b4ca9853397e8a9ad127c2023-11-20T04:15:35ZengAltai State UniversityИзвестия Алтайского государственного университета1561-94431561-94512020-09-014(114)10210710.14258/izvasu(2020)4-168418Компьютерное моделирование темпоральных сетей для анализа паттернов в функционировании динамических системАлмасбек Маулит0Айжан Солтангалиевна Тлебалдинова1Алия Багдатовна Нугуманова2Ержан Мухаметкалиевич Байбурин3Восточно-Казахстанский государственный университет им. С. Аманжолова (Усть-Каменогорск, Казахстан)Восточно-Казахстанский государственный университет им. С. Аманжолова (Усть-Каменогорск, Казахстан)Восточно-Казахстанский государственный университет им. С. Аманжолова (Усть-Каменогорск, Казахстан)Восточно-Казахстанский государственный университет им. С. Аманжолова (Усть-Каменогорск, Казахстан)Представлены результаты анализа временной загруженности систем совместного использования велосипедов, выполненного с помощью темпоральных сетей. Темпоральные сети имеют множество применений в исследовании поведения сложных динамических систем, обладающих сетевой структурой. Например, их можно использовать для анализа и прогнозирования таких динамических показателей транспортных сетей, как интенсивность транспортных и пассажирских потоков, загруженность транспортных путей, пропускная способность транспортных узлов, оборот транспортных средств и т.д. В данной работе с помощью темпоральных сетей оцениваются показатели центральности станций и кластеров сети велопроката. Центральность станций оценивается на основе меры посредничества, а центральность кластеров — на основе меры централизации Фримена. На основании полученных оценок строятся визуальные модели «Тепловая карта» и «Временной ряд», в наглядной и компактной форме демонстрирующие пространственно-временные особенности велосети. Эксперименты, подтверждающие применимость построенных моделей, проводятся с использованием открытых данных системы CitiBike New York за апрель 2019 г. Они демонстрируют наличие суточных и месячных паттернов как среди отдельных станций, так и среди более крупных кластеров.http://izvestiya.asu.ru/article/view/8418темпоральная сетьcitibikeбайкшерингвизуальная аналитикацентральность в графетранспортная сеть |
spellingShingle | Алмасбек Маулит Айжан Солтангалиевна Тлебалдинова Алия Багдатовна Нугуманова Ержан Мухаметкалиевич Байбурин Компьютерное моделирование темпоральных сетей для анализа паттернов в функционировании динамических систем Известия Алтайского государственного университета темпоральная сеть citibike байкшеринг визуальная аналитика центральность в графе транспортная сеть |
title | Компьютерное моделирование темпоральных сетей для анализа паттернов в функционировании динамических систем |
title_full | Компьютерное моделирование темпоральных сетей для анализа паттернов в функционировании динамических систем |
title_fullStr | Компьютерное моделирование темпоральных сетей для анализа паттернов в функционировании динамических систем |
title_full_unstemmed | Компьютерное моделирование темпоральных сетей для анализа паттернов в функционировании динамических систем |
title_short | Компьютерное моделирование темпоральных сетей для анализа паттернов в функционировании динамических систем |
title_sort | компьютерное моделирование темпоральных сетей для анализа паттернов в функционировании динамических систем |
topic | темпоральная сеть citibike байкшеринг визуальная аналитика центральность в графе транспортная сеть |
url | http://izvestiya.asu.ru/article/view/8418 |
work_keys_str_mv | AT almasbekmaulit kompʹûternoemodelirovanietemporalʹnyhsetejdlâanalizapatternovvfunkcionirovaniidinamičeskihsistem AT ajžansoltangalievnatlebaldinova kompʹûternoemodelirovanietemporalʹnyhsetejdlâanalizapatternovvfunkcionirovaniidinamičeskihsistem AT aliâbagdatovnanugumanova kompʹûternoemodelirovanietemporalʹnyhsetejdlâanalizapatternovvfunkcionirovaniidinamičeskihsistem AT eržanmuhametkalievičbajburin kompʹûternoemodelirovanietemporalʹnyhsetejdlâanalizapatternovvfunkcionirovaniidinamičeskihsistem |