Pose-Aware Disentangled Multiscale Transformer for Pose Guided Person Image Generation
Pose Guided Person Image Generation (PGPIG) is a task that involves generating an image of a person in a target pose, given an image in a source pose, source pose information and target pose information. Many of the existing PGPIG techniques need extra pose-related data or tasks, which cause the lim...
Автори: | Kei Shibasaki, Masaaki Ikehara |
---|---|
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
IEEE
2023-01-01
|
Серія: | IEEE Access |
Предмети: | |
Онлайн доступ: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10373854/ |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Visibility Aware In-Hand Object Pose Tracking in Videos With Transformers
за авторством: Phan Xuan Tan, та інші
Опубліковано: (2025-01-01) -
Pruning‐guided feature distillation for an efficient transformer‐based pose estimation model
за авторством: Dong‐hwi Kim, та інші
Опубліковано: (2024-09-01) -
Generative Image Steganography via Encoding Pose Keypoints
за авторством: Yi Cao, та інші
Опубліковано: (2024-12-01) -
Sign2Pose: A Pose-Based Approach for Gloss Prediction Using a Transformer Model
за авторством: Jennifer Eunice, та інші
Опубліковано: (2023-03-01) -
Cross-Domain Person Re-Identification Based on Multi-Branch Pose-Guided Occlusion Generation
за авторством: Pengnan Liu, та інші
Опубліковано: (2025-01-01)