Penerapan Algoritma Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF pada Sistem Klasifikasi Dokumen Skripsi
Banyaknya arsip dokumen skripsi yang terkumpul dalam bentuk soft file yang tidak terklasifikasi dengan baik mengakibatkan proses pencarian kembali menjadi sulit. Untuk mengakses informasi yang dibutuhkan menjadi kurang cepat dan tepat apabila keseluruhan dokumen disimpan dalam satu folder database....
Main Authors: | Rizki Tri Wahyuni, Dhidik Prastiyanto, Eko Supraptono |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Negeri Semarang
2017-06-01
|
Series: | Jurnal Teknik Elektro |
Subjects: | |
Online Access: | https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/jte/article/view/10955 |
Similar Items
-
Improving Helpdesk Chatbot Performance with Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) and Cosine Similarity Models
by: Gede Herdian Setiawan, et al.
Published: (2023-12-01) -
Metode Pembobotan Kata Berbasis Cluster Untuk Perangkingan Dokumen Berbahasa Arab
by: Amelia Devi Putri Ariyanto, et al.
Published: (2021-05-01) -
Pembobotan TF-IDF pada Judul Penelitian Dosen Sebagai Dasar Klasifikasi Menggunakan Algoritma K-NN (Studi Kasus: Universitas Siliwangi)
by: Agus Supriatman
Published: (2021-01-01) -
Product Codefication Accuracy With Cosine Similarity And Weighted Term Frequency And Inverse Document Frequency (TF-IDF)
by: Sintia Sintia, et al.
Published: (2021-05-01) -
Perbandingan Metode TF-ABS dan TF-IDF Pada Klasifikasi Teks Helpdesk Menggunakan K-Nearest Neighbor
by: Riza Adrianti Supono, et al.
Published: (2021-10-01)