Review on autoencoder and its application
As a typical deep unsupervised learning model, autoencoder can automatically learn effective abstract features from unlabeled samples.In recent years, autoencoder has been widely used in target recognition, intrusion detection, fault diagnosis and many other fields.Thus, the theoretical basis, impro...
প্রধান লেখক: | Jie LAI, Xiaodan WANG, Qian XIANG, Yafei SONG, Wen QUAN |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | zho |
প্রকাশিত: |
Editorial Department of Journal on Communications
2021-09-01
|
মালা: | Tongxin xuebao |
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://www.joconline.com.cn/zh/article/doi/10.11959/j.issn.1000-436x.2021160/ |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Review on autoencoder and its application
অনুযায়ী: Jie LAI, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-09-01) -
A Semi-Supervised Stacked Autoencoder Using the Pseudo Label for Classification Tasks
অনুযায়ী: Jie Lai, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-08-01) -
An Efficient Multi-Sensor Remote Sensing Image Clustering in Urban Areas via Boosted Convolutional Autoencoder (BCAE)
অনুযায়ী: Maryam Rahimzad, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-06-01) -
Unsupervised Outlier Detection via Transformation Invariant Autoencoder
অনুযায়ী: Zhen Cheng, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-01-01) -
Comparative Study on Three Autoencoder‐Based Deep Learning Algorithms for Geochemical Anomaly Identification
অনুযায়ী: Bin Feng, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-11-01)