Review on autoencoder and its application
As a typical deep unsupervised learning model, autoencoder can automatically learn effective abstract features from unlabeled samples.In recent years, autoencoder has been widely used in target recognition, intrusion detection, fault diagnosis and many other fields.Thus, the theoretical basis, impro...
Những tác giả chính: | Jie LAI, Xiaodan WANG, Qian XIANG, Yafei SONG, Wen QUAN |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | zho |
Được phát hành: |
Editorial Department of Journal on Communications
2021-09-01
|
Loạt: | Tongxin xuebao |
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://www.joconline.com.cn/zh/article/doi/10.11959/j.issn.1000-436x.2021160/ |
Những quyển sách tương tự
-
Review on autoencoder and its application
Bằng: Jie LAI, et al.
Được phát hành: (2021-09-01) -
A Semi-Supervised Stacked Autoencoder Using the Pseudo Label for Classification Tasks
Bằng: Jie Lai, et al.
Được phát hành: (2023-08-01) -
An Efficient Multi-Sensor Remote Sensing Image Clustering in Urban Areas via Boosted Convolutional Autoencoder (BCAE)
Bằng: Maryam Rahimzad, et al.
Được phát hành: (2021-06-01) -
Unsupervised Outlier Detection via Transformation Invariant Autoencoder
Bằng: Zhen Cheng, et al.
Được phát hành: (2021-01-01) -
Comparative Study on Three Autoencoder‐Based Deep Learning Algorithms for Geochemical Anomaly Identification
Bằng: Bin Feng, et al.
Được phát hành: (2022-11-01)