الاتجاه العام لأسعار الأسهم المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية وبناء نموذج للتنبؤ بها دراسة تطبيقية على أسهم بنك التجارة والتمويل الدولي باستخدام نماذج أريما ونماذج الانحدار للسلاسل الزمنية

يهدف هذا البحث إلى التعرف على الاتجاه العام لأسعار الأسهم لمصرف التجارة والتمويل الدولي(IBTF) وذلك خلال الفترة الممتدة من بداية انطلاق سوق دمشق للأوراق المالية في آذار 2009 و حتى نهاية شهر شباط عام 2011, و بناء نموذج يساعد على التنبؤ بسعر السهم في الأجل القصير. وقد تم تطبيق الأساليب الإحصائية ا...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: راتب البلخي, جان قزما
Format: Article
Language:Arabic
Published: Tishreen University 2015-12-01
Series:مجلة جامعة تشرين للدراسات والبحوث العلمية، سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
Online Access:https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/econlaw/article/view/1266
_version_ 1797675064804507648
author راتب البلخي
جان قزما
author_facet راتب البلخي
جان قزما
author_sort راتب البلخي
collection DOAJ
description يهدف هذا البحث إلى التعرف على الاتجاه العام لأسعار الأسهم لمصرف التجارة والتمويل الدولي(IBTF) وذلك خلال الفترة الممتدة من بداية انطلاق سوق دمشق للأوراق المالية في آذار 2009 و حتى نهاية شهر شباط عام 2011, و بناء نموذج يساعد على التنبؤ بسعر السهم في الأجل القصير. وقد تم تطبيق الأساليب الإحصائية المتعلقة بالسلاسل الزمنية( نماذج الانحدار للسلاسل الزمنية ونماذج أريما ARIMA)) ، توصلت الدراسة إلى أن أفضل نموذج للتنبؤ المستقبلي بأسعار الأسهم هو نموذج الانحدار من الدرجة الثالثة ونموذج ARIMA(2,0,1) وذلك بناءً على عدة مؤشرات لاختبار جودة النموذجين المذكورين دون الأخذ بعين الاعتبار التغيرات الطارئة والموسمية. This research aims to identify the Genral Trend of prices movements of stocks of IBTF bank listed in Damascus Securities Exchange (DSE) during the period starting from the beginning of Damascus Stock Exchange in March 2009 until the end of February 2011, in order to construct a model helping to predict the future prices of the stock in the short term. Using regression models for time series and ARIMA models, the reseach found that there is an incresing trend in stock prices during this period, and has also concluded that the best model to predict future stock prices is the regression model of the third degree and ARIMA (2,0,1), based on several indicators to test the quality of the model in question without taking into account the emergency and seasonal changes.
first_indexed 2024-03-11T22:09:16Z
format Article
id doaj.art-cd59d7af195941ae86aeb081150646e9
institution Directory Open Access Journal
issn 2079-3073
2663-4295
language Arabic
last_indexed 2024-03-11T22:09:16Z
publishDate 2015-12-01
publisher Tishreen University
record_format Article
series مجلة جامعة تشرين للدراسات والبحوث العلمية، سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
spelling doaj.art-cd59d7af195941ae86aeb081150646e92023-09-24T11:28:36ZaraTishreen Universityمجلة جامعة تشرين للدراسات والبحوث العلمية، سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية2079-30732663-42952015-12-01365الاتجاه العام لأسعار الأسهم المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية وبناء نموذج للتنبؤ بها دراسة تطبيقية على أسهم بنك التجارة والتمويل الدولي باستخدام نماذج أريما ونماذج الانحدار للسلاسل الزمنيةراتب البلخيجان قزما يهدف هذا البحث إلى التعرف على الاتجاه العام لأسعار الأسهم لمصرف التجارة والتمويل الدولي(IBTF) وذلك خلال الفترة الممتدة من بداية انطلاق سوق دمشق للأوراق المالية في آذار 2009 و حتى نهاية شهر شباط عام 2011, و بناء نموذج يساعد على التنبؤ بسعر السهم في الأجل القصير. وقد تم تطبيق الأساليب الإحصائية المتعلقة بالسلاسل الزمنية( نماذج الانحدار للسلاسل الزمنية ونماذج أريما ARIMA)) ، توصلت الدراسة إلى أن أفضل نموذج للتنبؤ المستقبلي بأسعار الأسهم هو نموذج الانحدار من الدرجة الثالثة ونموذج ARIMA(2,0,1) وذلك بناءً على عدة مؤشرات لاختبار جودة النموذجين المذكورين دون الأخذ بعين الاعتبار التغيرات الطارئة والموسمية. This research aims to identify the Genral Trend of prices movements of stocks of IBTF bank listed in Damascus Securities Exchange (DSE) during the period starting from the beginning of Damascus Stock Exchange in March 2009 until the end of February 2011, in order to construct a model helping to predict the future prices of the stock in the short term. Using regression models for time series and ARIMA models, the reseach found that there is an incresing trend in stock prices during this period, and has also concluded that the best model to predict future stock prices is the regression model of the third degree and ARIMA (2,0,1), based on several indicators to test the quality of the model in question without taking into account the emergency and seasonal changes. https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/econlaw/article/view/1266
spellingShingle راتب البلخي
جان قزما
الاتجاه العام لأسعار الأسهم المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية وبناء نموذج للتنبؤ بها دراسة تطبيقية على أسهم بنك التجارة والتمويل الدولي باستخدام نماذج أريما ونماذج الانحدار للسلاسل الزمنية
مجلة جامعة تشرين للدراسات والبحوث العلمية، سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
title الاتجاه العام لأسعار الأسهم المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية وبناء نموذج للتنبؤ بها دراسة تطبيقية على أسهم بنك التجارة والتمويل الدولي باستخدام نماذج أريما ونماذج الانحدار للسلاسل الزمنية
title_full الاتجاه العام لأسعار الأسهم المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية وبناء نموذج للتنبؤ بها دراسة تطبيقية على أسهم بنك التجارة والتمويل الدولي باستخدام نماذج أريما ونماذج الانحدار للسلاسل الزمنية
title_fullStr الاتجاه العام لأسعار الأسهم المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية وبناء نموذج للتنبؤ بها دراسة تطبيقية على أسهم بنك التجارة والتمويل الدولي باستخدام نماذج أريما ونماذج الانحدار للسلاسل الزمنية
title_full_unstemmed الاتجاه العام لأسعار الأسهم المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية وبناء نموذج للتنبؤ بها دراسة تطبيقية على أسهم بنك التجارة والتمويل الدولي باستخدام نماذج أريما ونماذج الانحدار للسلاسل الزمنية
title_short الاتجاه العام لأسعار الأسهم المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية وبناء نموذج للتنبؤ بها دراسة تطبيقية على أسهم بنك التجارة والتمويل الدولي باستخدام نماذج أريما ونماذج الانحدار للسلاسل الزمنية
title_sort الاتجاه العام لأسعار الأسهم المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية وبناء نموذج للتنبؤ بها دراسة تطبيقية على أسهم بنك التجارة والتمويل الدولي باستخدام نماذج أريما ونماذج الانحدار للسلاسل الزمنية
url https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/econlaw/article/view/1266
work_keys_str_mv AT rạtbạlblkẖy ạlạtjạhạlʿạmlạsʿạrạlạshmạlmdrjẗfyswqdmsẖqllạwrạqạlmạlyẗwbnạʾnmwdẖjlltnbwbhạdrạsẗtṭbyqyẗʿlyạshmbnkạltjạrẗwạltmwylạldwlybạstkẖdạmnmạdẖjạrymạwnmạdẖjạlạnḥdạrllslạslạlzmnyẗ
AT jạnqzmạ ạlạtjạhạlʿạmlạsʿạrạlạshmạlmdrjẗfyswqdmsẖqllạwrạqạlmạlyẗwbnạʾnmwdẖjlltnbwbhạdrạsẗtṭbyqyẗʿlyạshmbnkạltjạrẗwạltmwylạldwlybạstkẖdạmnmạdẖjạrymạwnmạdẖjạlạnḥdạrllslạslạlzmnyẗ