Textural features from wavelets on graphs for very high resolution panchromatic Pléiades image classification
Dans cet article, nous proposons une méthode de caractérisation locale des textures des images de très haute résolution spatiale, dans lesquelles l'hypothèse de stationnarité est peu respectée.Une approche ponctuelle (i.e. non-dense) est d'abord introduite pour la représentation de l'...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection
2014-09-01
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| Series: | Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://rfpt.sfpt.fr/index.php/RFPT/article/view/91 |
| Summary: | Dans cet article, nous proposons une méthode de caractérisation locale des textures des images de très haute résolution spatiale, dans lesquelles l'hypothèse de stationnarité est peu respectée.Une approche ponctuelle (i.e. non-dense) est d'abord introduite pour la représentation de l'image en utilisant un ensemble de pixels d'intétêt au lieu de la totalité des pixels de l'image. Un graphe pondéré est ensuite construit à partir de ces pixels représentatifs. Le signal de texture, porté sur ce graphe, est ensuite analysé à travers une transformée en ondelettes sur graphe. La classification en texture, implémentée ici de façon non-supervisée, est donc réalisée par la classification des coefficients d'ondelettes sur le graphe. Les expérimentations appliquées aux images panchromatiques Pléiades nous donnent des résultats très prometteurs avec une bonne précision de classification tout en gardant une compléxité intéressante. |
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| ISSN: | 1768-9791 2426-3974 |