Textural features from wavelets on graphs for very high resolution panchromatic Pléiades image classification
Dans cet article, nous proposons une méthode de caractérisation locale des textures des images de très haute résolution spatiale, dans lesquelles l'hypothèse de stationnarité est peu respectée.Une approche ponctuelle (i.e. non-dense) est d'abord introduite pour la représentation de l'...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection
2014-09-01
|
| Series: | Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://rfpt.sfpt.fr/index.php/RFPT/article/view/91 |
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| author | Minh Tan Pham Grégoire Mercier Julien Michel |
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| author_sort | Minh Tan Pham |
| collection | DOAJ |
| description | Dans cet article, nous proposons une méthode de caractérisation locale des textures des images de très haute résolution spatiale, dans lesquelles l'hypothèse de stationnarité est peu respectée.Une approche ponctuelle (i.e. non-dense) est d'abord introduite pour la représentation de l'image en utilisant un ensemble de pixels d'intétêt au lieu de la totalité des pixels de l'image. Un graphe pondéré est ensuite construit à partir de ces pixels représentatifs. Le signal de texture, porté sur ce graphe, est ensuite analysé à travers une transformée en ondelettes sur graphe. La classification en texture, implémentée ici de façon non-supervisée, est donc réalisée par la classification des coefficients d'ondelettes sur le graphe. Les expérimentations appliquées aux images panchromatiques Pléiades nous donnent des résultats très prometteurs avec une bonne précision de classification tout en gardant une compléxité intéressante. |
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| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1768-9791 2426-3974 |
| language | English |
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| publishDate | 2014-09-01 |
| publisher | Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection |
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| series | Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection |
| spelling | doaj.art-cdb1a6c28acd46a88448d51fe82c90c22022-12-21T22:37:18ZengSociété Française de Photogrammétrie et de TélédétectionRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection1768-97912426-39742014-09-0120810.52638/rfpt.2014.91Textural features from wavelets on graphs for very high resolution panchromatic Pléiades image classificationMinh Tan Pham0Grégoire Mercier1Julien Michel2TELECOM BretagneTELECOM BretagneCNESDans cet article, nous proposons une méthode de caractérisation locale des textures des images de très haute résolution spatiale, dans lesquelles l'hypothèse de stationnarité est peu respectée.Une approche ponctuelle (i.e. non-dense) est d'abord introduite pour la représentation de l'image en utilisant un ensemble de pixels d'intétêt au lieu de la totalité des pixels de l'image. Un graphe pondéré est ensuite construit à partir de ces pixels représentatifs. Le signal de texture, porté sur ce graphe, est ensuite analysé à travers une transformée en ondelettes sur graphe. La classification en texture, implémentée ici de façon non-supervisée, est donc réalisée par la classification des coefficients d'ondelettes sur le graphe. Les expérimentations appliquées aux images panchromatiques Pléiades nous donnent des résultats très prometteurs avec une bonne précision de classification tout en gardant une compléxité intéressante.https://rfpt.sfpt.fr/index.php/RFPT/article/view/91Ondelettes sur graphesImage Pléiades de très haute résolution spatialeReprésentation éparse d'imageTextureClassification non-supervisée d'image |
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