MONITORAMENTO DE FALHAS EM SISTEMAS DINÂMICOS UTILIZANDO UM MÉTODO DE ANÁLISE DE DADOS BASEADO NO ALGORITMO DE SELEÇÃO NEGATIVA

Este trabalho apresenta a aplicação de um método de  monitoramento e diagnóstico de falhas em estruturas mecânicas que se baseia na teoria de sinais de vibrações e nos Sistemas Imunológicos Artificiais para auxiliar no processamento de dados. Utiliza-se do Algoritmo de Seleção Negativa como ferramen...

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Main Authors: Driely Candido Santos, Mara Lúcia Martins Lopes, Fábio Roberto Chavarette, Bruno Ferreira Rossanês
Format: Article
Language:Portuguese
Published: Universidade do Oeste Paulista 2021-12-01
Series:Colloquium Exactarum
Subjects:
Online Access:https://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/4198
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description Este trabalho apresenta a aplicação de um método de  monitoramento e diagnóstico de falhas em estruturas mecânicas que se baseia na teoria de sinais de vibrações e nos Sistemas Imunológicos Artificiais para auxiliar no processamento de dados. Utiliza-se do Algoritmo de Seleção Negativa como ferramenta para identificação de amostras de falhas extraídas dos sinais simulados em laboratório de um rotor dinâmico. Esta metodologia pode auxiliar profissionais de manutenção de estruturas mecânicas, facilitando a tomada de decisões. O conjunto de dados empregado no processamento do sistema inteligente foi gerado por meio de experimentos. Para as condições normais (base-line) utilizaram- se os sinais do   rotor em funcionamento livre, ou seja, sem acréscimo de massa desbalanceadora e para as condições de falha foram adicionadas massas desbalanceadoras ao sistema. Os resultados são satisfatórios, apresentando precisão e robustez.
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