Aspectos metodológicos de los datos abiertos de investigación: análisis de los conjuntos de datos de la colección SciELO incluidos en Figshare
Los datos abiertos de investigación constituyen una oportunidad para el desarrollo colaborativo de la ciencia y abren nuevas perspectivas para la validación y difusión de los resultados científicos. La reutilización efectiva de estos datos requiere conocer tanto los procedimientos empleados para su...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Consejo Superior de Investigaciones Científicas
2019-09-01
|
| Series: | Revista Española de Documentación Científica |
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| Online Access: | http://redc.revistas.csic.es/index.php/redc/article/view/1048 |
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|---|---|
| author | Críspulo Travieso Rodríguez Ronaldo Ferreira Araújo |
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| author_sort | Críspulo Travieso Rodríguez |
| collection | DOAJ |
| description | Los datos abiertos de investigación constituyen una oportunidad para el desarrollo colaborativo de la ciencia y abren nuevas perspectivas para la validación y difusión de los resultados científicos. La reutilización efectiva de estos datos requiere conocer tanto los procedimientos empleados para su obtención como las métricas de uso y consumo que van acumulando. El presente trabajo toma la colección íntegra de datos abiertos (348 datasets) de las revistas de SciELO disponibles para su consulta desde Figshare, con el objetivo de examinar sus metodologías de investigación y la naturaleza de los datos, en función de cómo han sido obtenidos y según sus categorías temáticas. Asimismo, se recopilan sus indicadores de uso y citación, los formatos de archivo y sus licencias de utilización. Los resultados muestran una mayoría de estudios cuantitativos frente a los cualitativos. Los conjuntos de datos más frecuentes son los obtenidos mediante observación, seguidos de los experimentales y derivados, aunque con variación en función de las disciplinas científicas, mientras que los indicadores de uso resultaron ser poco significativos aún para toda la colección. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0210-0614 1988-4621 |
| language | Spanish |
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| publishDate | 2019-09-01 |
| publisher | Consejo Superior de Investigaciones Científicas |
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| series | Revista Española de Documentación Científica |
| spelling | doaj.art-cea67b04d97740c8b32fa0b733522e662022-12-21T22:35:35ZspaConsejo Superior de Investigaciones CientíficasRevista Española de Documentación Científica0210-06141988-46212019-09-01423e242e24210.3989/redc.2019.3.1597982Aspectos metodológicos de los datos abiertos de investigación: análisis de los conjuntos de datos de la colección SciELO incluidos en FigshareCríspulo Travieso Rodríguez0https://orcid.org/0000-0002-0774-0728Ronaldo Ferreira Araújo1https://orcid.org/0000-0003-0778-9561Dpto. Biblioteconomía y Documentación, Universidad de SalamancaInstituto de Ciências Humanas, Comunicação e Artes (ICHCA), Universidad Federal de AlagoasLos datos abiertos de investigación constituyen una oportunidad para el desarrollo colaborativo de la ciencia y abren nuevas perspectivas para la validación y difusión de los resultados científicos. La reutilización efectiva de estos datos requiere conocer tanto los procedimientos empleados para su obtención como las métricas de uso y consumo que van acumulando. El presente trabajo toma la colección íntegra de datos abiertos (348 datasets) de las revistas de SciELO disponibles para su consulta desde Figshare, con el objetivo de examinar sus metodologías de investigación y la naturaleza de los datos, en función de cómo han sido obtenidos y según sus categorías temáticas. Asimismo, se recopilan sus indicadores de uso y citación, los formatos de archivo y sus licencias de utilización. Los resultados muestran una mayoría de estudios cuantitativos frente a los cualitativos. Los conjuntos de datos más frecuentes son los obtenidos mediante observación, seguidos de los experimentales y derivados, aunque con variación en función de las disciplinas científicas, mientras que los indicadores de uso resultaron ser poco significativos aún para toda la colección.http://redc.revistas.csic.es/index.php/redc/article/view/1048datos de investigacióndatos abiertosmétodos de investigacióndescripción de datosdatasetsuso de datosrepositorios de datos |
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