Implementasi Algoritma BFCC dan kNN pada Embedded System untuk Deteksi Dini Bronchitis
World Health Organization (WHO) menyatakan bahwa sebanyak 600 juta orang di dunia menderita bronchitis. Bronchitis merupakan salah satu penyakit pernafasan yang dapat disebabkan oleh virus Respiratory Syncitial Virus (RSV) dan Rhinovirus. Gejala umum bronchitis adalah seseorang akan mengalami kesul...
Main Authors: | Septiyo Budi Perkasa, Barlian Henryranu Prasetio, Eko Setiawan, Edita Rosana Widasari, Dahnial Syauqy |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2023-07-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/6571 |
Similar Items
-
Desain Protokol Suara Sebagai Pengendali Dalam Smart Home Menggunakan FPGA
by: Barlian Henryranu Prasetio, et al.
Published: (2017-05-01) -
Implementation of Lossless Voice Data Communication using Network Streams on Embedded System
by: Barlian Henryranu Prasetio, et al.
Published: (2017-11-01) -
Design of Speaker Verification using Dynamic Time Warping (DTW) on Graphical Programming for Authentication Process
by: Barlian Henryranu Prasetio, et al.
Published: (2017-06-01) -
Rancang Bangun Alat Pengenal Finger Vein Menggunakan Raspberry Pi dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
by: Barlian Henryranu Prasetio, et al.
Published: (2023-12-01) -
Sistem Monitoring Tekanan Darah Berbasis Maximum Amplitude Algorithm Menggunakan Android Secara Realtime
by: Barlian Henryranu Prasetio, et al.
Published: (2023-12-01)