Predicción de parámetros de una planta de craqueo catalítico de fluidos - FCC mediante modelos neuronales
A partir del conocimiento de una unidad de craqueo catalítico de fluidos - FCC de unarefinería europea se presenta el diseño de modelos neuronales capaces de predecir ciertosparámetros de la planta, restringidos a la zona de operación de la cual se posee la informaciónnecesaria para el entrenamiento...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Industrial de Santander
2002-11-01
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| Series: | Revista UIS Ingenierías |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/2511 |
| Summary: | A partir del conocimiento de una unidad de craqueo catalítico de fluidos - FCC de unarefinería europea se presenta el diseño de modelos neuronales capaces de predecir ciertosparámetros de la planta, restringidos a la zona de operación de la cual se posee la informaciónnecesaria para el entrenamiento de las redes neuronales. Más que en el modelo diseñado, sepretende hacer énfasis en las pautas y directrices que permiten abordar el problema de laidentificación de sistemas y predicción de parámetros de procesos con un nivel de complejidadtal que las técnicas de modelamiento lineal puedan resultar insuficientes. |
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| ISSN: | 1657-4583 2145-8456 |