Dissimilaridade genética entre genótipos de aveia Genetic dissimilarity among oat genotypes
Dezoito genótipos de aveia foram testados quanto à dissimilaridade genética, com e sem o controle de moléstias da parte aérea. As variáveis avaliadas foram rendimento de grãos desaristados, peso de mil grãos, peso do hectolitro, estatura de planta e dias da emergência à floração. Foram empregados an...
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Published: |
Universidade Federal de Lavras
2003-04-01
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Series: | Ciência e Agrotecnologia |
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spelling | doaj.art-cf3df6ca0e0c471f863c70767b3e31872022-12-21T17:43:37ZengUniversidade Federal de LavrasCiência e Agrotecnologia1413-70541981-18292003-04-0127228529410.1590/S1413-70542003000200006Dissimilaridade genética entre genótipos de aveia Genetic dissimilarity among oat genotypesVolmir Sergio MarchioroFernando Irajá Félix de CarvalhoAntônio Costa de OliveiraPedro Jacinto CruzClaudir LorencettiGiovani BeninJosé Antônio Gonzales da SilvaDouglas A. M. SchmidtDezoito genótipos de aveia foram testados quanto à dissimilaridade genética, com e sem o controle de moléstias da parte aérea. As variáveis avaliadas foram rendimento de grãos desaristados, peso de mil grãos, peso do hectolitro, estatura de planta e dias da emergência à floração. Foram empregados análises por variáveis canônicas e técnicas de agrupamento por meio dos métodos de otimização de Tocher e o método hierárquico do vizinho mais próximo, tendo como medida de dissimilaridade a distância generalizada de Mahalanobis. Pelos resultados, constatou-se significativa dissimilaridade genética entre os genótipos, indicando a existência de variabilidade para os caracteres avaliados. O método de Tocher e o método do vizinho mais próximo permitiram a separação dos genótipos em grupos distintos, possibilitando a identificação de futuros genitores que possam ser utilizados em cruzamentos artificiais que produzam progênies com maior heterose. Os caracteres que mais contribuíram para a dissimilaridade genética foram o peso do hectolitro e a estatura de planta.<br>Eighteen oat genotypes were tested for genetic dissimilarity, with and without shoot disease control. The evaluated variables were grain yield, weight of one thousand grains, test weight, plant stature and days from emergence to flowering. Cannonical variables and clustering methods by Tocher's optimization test and the hierarchical method of nearest neighbor were employed, having as a measure of dissimilarity the general distance of Mahalanobis. The results showed a significant genetic dissimilarity among the genotypes, indicating the presence of genetic variability for the evaluated traits. Tocher's and nearest neighbor methods allowed the separation of genotypes in distinct groups, enabling the identification of potential parents for artificial crosses to obtain progenies with higher heterosis. The major traits contributing to genetic dissimilarity in our study were test weight and plant stature.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542003000200006Ambientetécnicas multivariadasmétodos de agrupamentoEnvironmentmultivariate techniquescluster methods |
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