استرجاع التفاصيل المخفية تحت الظلال في الصور الساتلية باستخدام تقنية التعلم الآلي
تعتبر تقانة كشف الظلال واسترجاع ما هو مخفي تحت الظل من التقانات المهمة واللازمة لزيادة وضوح الصور الساتلية فائقة التمييزية. تعاني التقانات المستخدمة حالياً لإزالة الظلال من أثر الحواف للظلال المكتشفة، ويؤدي استخدام التدريب المحدود بمجموعة من البيانات إلى عدم تناسق اللون في منطقة الظل. تم في هذا الب...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Arabic |
| Published: |
damascus university
2021-10-01
|
| Series: | مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.damasuniv.edu.sy/index.php/engj/article/view/2049 |
| _version_ | 1828282567587004416 |
|---|---|
| author | م.زينة لطفي |
| author_facet | م.زينة لطفي |
| author_sort | م.زينة لطفي |
| collection | DOAJ |
| description |
تعتبر تقانة كشف الظلال واسترجاع ما هو مخفي تحت الظل من التقانات المهمة واللازمة لزيادة وضوح الصور الساتلية فائقة التمييزية. تعاني التقانات المستخدمة حالياً لإزالة الظلال من أثر الحواف للظلال المكتشفة، ويؤدي استخدام التدريب المحدود بمجموعة من البيانات إلى عدم تناسق اللون في منطقة الظل. تم في هذا البحث اقتراح طريقة جديدة تعتمد على شبكة تجميع الهرم الغوصي التي يتم فيها إجراء سلسلة من عمليات العنقدة Clustering، وتجميع سمات الصورة بشكل هرمي للمراقبة والتنبؤ على التوالي، حيث تم استخدام هذه الطريقة على مجموعة بيانات SRD Standard Reference Data التي تحتوي على مليون ونصف المليون صورة (خالية من الظل / صور تحتوي الظل). تم تقييم النتائج باستخدام معاملات تحسين الصورة، مثل مؤشر التشابه الهيكلي في منطقة الظل Structural Similarity Index Measure In Shadow Area (SSIM-S) ومعامل ذروة نسبة الإشارة إلى الضجيج في منطقة الظل The Peak-Signal-To-Noise In Shadow Area PSNR-S) )، وعند استخدام شبكة تجميع الهرم الغوصي والشبكات العصبونية التلاففية حققت الطريقة المقترحة أفضل نتائج وخاصةً لقيم المعاملات-S PSNR و SSIM-S.
|
| first_indexed | 2024-04-13T08:32:43Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-cf6efc1546c748dc967659ded475aec5 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1999-7302 2789-6854 |
| language | Arabic |
| last_indexed | 2024-04-13T08:32:43Z |
| publishDate | 2021-10-01 |
| publisher | damascus university |
| record_format | Article |
| series | مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية |
| spelling | doaj.art-cf6efc1546c748dc967659ded475aec52022-12-22T02:54:13Zaradamascus universityمجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية1999-73022789-68542021-10-01373استرجاع التفاصيل المخفية تحت الظلال في الصور الساتلية باستخدام تقنية التعلم الآليم.زينة لطفي تعتبر تقانة كشف الظلال واسترجاع ما هو مخفي تحت الظل من التقانات المهمة واللازمة لزيادة وضوح الصور الساتلية فائقة التمييزية. تعاني التقانات المستخدمة حالياً لإزالة الظلال من أثر الحواف للظلال المكتشفة، ويؤدي استخدام التدريب المحدود بمجموعة من البيانات إلى عدم تناسق اللون في منطقة الظل. تم في هذا البحث اقتراح طريقة جديدة تعتمد على شبكة تجميع الهرم الغوصي التي يتم فيها إجراء سلسلة من عمليات العنقدة Clustering، وتجميع سمات الصورة بشكل هرمي للمراقبة والتنبؤ على التوالي، حيث تم استخدام هذه الطريقة على مجموعة بيانات SRD Standard Reference Data التي تحتوي على مليون ونصف المليون صورة (خالية من الظل / صور تحتوي الظل). تم تقييم النتائج باستخدام معاملات تحسين الصورة، مثل مؤشر التشابه الهيكلي في منطقة الظل Structural Similarity Index Measure In Shadow Area (SSIM-S) ومعامل ذروة نسبة الإشارة إلى الضجيج في منطقة الظل The Peak-Signal-To-Noise In Shadow Area PSNR-S) )، وعند استخدام شبكة تجميع الهرم الغوصي والشبكات العصبونية التلاففية حققت الطريقة المقترحة أفضل نتائج وخاصةً لقيم المعاملات-S PSNR و SSIM-S. http://journal.damasuniv.edu.sy/index.php/engj/article/view/2049الكشف عن الظلالإزالة الظلالمعاملات تحسين الصورةمعامل التشابه الهيكليSSIM-Sمعامل نسبة الإشارة إلى الضجيج-S PSNR |
| spellingShingle | م.زينة لطفي استرجاع التفاصيل المخفية تحت الظلال في الصور الساتلية باستخدام تقنية التعلم الآلي مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية الكشف عن الظلال إزالة الظلال معاملات تحسين الصورة معامل التشابه الهيكليSSIM-S معامل نسبة الإشارة إلى الضجيج-S PSNR |
| title | استرجاع التفاصيل المخفية تحت الظلال في الصور الساتلية باستخدام تقنية التعلم الآلي |
| title_full | استرجاع التفاصيل المخفية تحت الظلال في الصور الساتلية باستخدام تقنية التعلم الآلي |
| title_fullStr | استرجاع التفاصيل المخفية تحت الظلال في الصور الساتلية باستخدام تقنية التعلم الآلي |
| title_full_unstemmed | استرجاع التفاصيل المخفية تحت الظلال في الصور الساتلية باستخدام تقنية التعلم الآلي |
| title_short | استرجاع التفاصيل المخفية تحت الظلال في الصور الساتلية باستخدام تقنية التعلم الآلي |
| title_sort | استرجاع التفاصيل المخفية تحت الظلال في الصور الساتلية باستخدام تقنية التعلم الآلي |
| topic | الكشف عن الظلال إزالة الظلال معاملات تحسين الصورة معامل التشابه الهيكليSSIM-S معامل نسبة الإشارة إلى الضجيج-S PSNR |
| url | http://journal.damasuniv.edu.sy/index.php/engj/article/view/2049 |
| work_keys_str_mv | AT mzynẗlṭfy ạstrjạʿạltfạṣylạlmkẖfyẗtḥtạlẓlạlfyạlṣwrạlsạtlyẗbạstkẖdạmtqnyẗạltʿlmạlậly |