A Comparative Study for Hyperspectral Data Classification with Deep Learning and Dimensionality Reduction Techniques
In recent years, hyperspectral imaging has been a popular subject in the remote sensing community by providing a rich amount of information for each pixel about fields. In general, dimensionality reduction techniques are utilized before classification in statistical pattern-classification to handle...
Main Authors: | Gıyasettin Özcan, Gizem Ortaç |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Bursa Uludag University
2018-10-01
|
Series: | Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering |
Subjects: | |
Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/uumfd/issue/39804/435723 |
Similar Items
-
Üstverilerin Derin Öğrenme Algoritmaları Kullanılarak Otomatik Olarak Çıkartılması ve Sınıflanması
by: Murat İnce
Published: (2021-12-01) -
Derin Öğrenme Yöntemleriyle Çapraz Veri Seti Değerlendirmesi Altında COVID-19 Tespiti
by: Yahya DOĞAN
Published: (2023-09-01) -
Evrişimsel Sinir Ağları Kullanılarak Yumurta Kabuğu Kusurlarının Tespiti
by: Muammer Türkoğlu
Published: (2021-03-01) -
Derin Öğrenme Algoritmalarının Yaprak Sınıflandırma Başarımlarının Karşılaştırılması
by: Ferdi Doğan, et al.
Published: (2018-04-01) -
KANSER VERİLERİNİN SINIFLANDIRILMASINDA YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DESTEK VEKTÖR MAKİNELERİ'NİN KARŞILAŞTIRILMASI
by: Semra ERPOLAT, et al.
Published: (2013-01-01)