Intelligence artificielle et santé animale
Mobiliser les approches issues de l’intelligence artificielle (IA) en santé animale (SA) permet d’aborder des problèmes de forte complexité logique ou algorithmique tels que rencontrés en épidémiologie quantitative et prédictive, en médecine de précision, ou dans l’étude des relations hôtes × patho...
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Published: |
Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE)
2020-09-01
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Series: | INRAE Productions Animales |
Online Access: | https://productions-animales.org/article/view/3572 |
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author | Pauline EZANNO Sébastien PICAULT Nathalie WINTER Gaël BEAUNÉE Hervé MONOD Jean-François GUÉGAN |
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Mobiliser les approches issues de l’intelligence artificielle (IA) en santé animale (SA) permet d’aborder des problèmes de forte complexité logique ou algorithmique tels que rencontrés en épidémiologie quantitative et prédictive, en médecine de précision, ou dans l’étude des relations hôtes × pathogènes. L’IA peut dans certaines situations faciliter le diagnostic et la détection de cas, fiabiliser les prédictions et réduire les erreurs, permettre des représentations plus réalistes et lisibles par des non informaticiens de systèmes biologiques complexes, accélérer les décisions, améliorer la précision des analyses de risque et permettre de mieux cibler les interventions et d’en anticiper les effets. De plus, les fronts de science en SA engendrent de nouveaux challenges pour l’IA, du fait de la spécificité des systèmes, des données, des contraintes, et des objectifs d’analyse. Sur la base d’une revue de la littérature à l’interface entre IA et SA couvrant la période 2009-2019, et d’entretiens conduits avec des chercheurs français positionnés à cette interface, cette synthèse explicite les grands domaines de recherche en SA dans lesquels l’IA est actuellement mobilisée, comment elle contribue à revisiter les questions de recherche en SA et lever des verrous méthodologiques, et comment des questions de SA stimulent de nouveaux travaux en IA. Après avoir présenté les freins et leviers possibles, nous proposons des recommandations pour se saisir au mieux de l’enjeu que représente cette interface SA/IA.
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institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2824-3633 |
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publishDate | 2020-09-01 |
publisher | Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) |
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spelling | doaj.art-cfc01394e9c54ae2995e1ab800ac563e2023-01-05T14:33:23ZfraInstitut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE)INRAE Productions Animales2824-36332020-09-0133210.20870/productions-animales.2020.33.2.3572Intelligence artificielle et santé animalePauline EZANNO0Sébastien PICAULT1Nathalie WINTER2Gaël BEAUNÉE3Hervé MONOD4Jean-François GUÉGAN5INRAE, Oniris, BIOEPAR, 44300, Nantes, FranceINRAE, Oniris, BIOEPAR, 44300, Nantes, FranceINRAE, ISP, Tours, FranceINRAE, Oniris, BIOEPAR, 44300, Nantes, FranceINRAE, MaIAGE, Jouy-en-Josas, FranceINRAE, CIRAD, UM, ASTRE, Montpellier, France Mobiliser les approches issues de l’intelligence artificielle (IA) en santé animale (SA) permet d’aborder des problèmes de forte complexité logique ou algorithmique tels que rencontrés en épidémiologie quantitative et prédictive, en médecine de précision, ou dans l’étude des relations hôtes × pathogènes. L’IA peut dans certaines situations faciliter le diagnostic et la détection de cas, fiabiliser les prédictions et réduire les erreurs, permettre des représentations plus réalistes et lisibles par des non informaticiens de systèmes biologiques complexes, accélérer les décisions, améliorer la précision des analyses de risque et permettre de mieux cibler les interventions et d’en anticiper les effets. De plus, les fronts de science en SA engendrent de nouveaux challenges pour l’IA, du fait de la spécificité des systèmes, des données, des contraintes, et des objectifs d’analyse. Sur la base d’une revue de la littérature à l’interface entre IA et SA couvrant la période 2009-2019, et d’entretiens conduits avec des chercheurs français positionnés à cette interface, cette synthèse explicite les grands domaines de recherche en SA dans lesquels l’IA est actuellement mobilisée, comment elle contribue à revisiter les questions de recherche en SA et lever des verrous méthodologiques, et comment des questions de SA stimulent de nouveaux travaux en IA. Après avoir présenté les freins et leviers possibles, nous proposons des recommandations pour se saisir au mieux de l’enjeu que représente cette interface SA/IA. https://productions-animales.org/article/view/3572 |
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