İLLERİN PATENT SAYISINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER ÜZERİNE BİR UYGULAMA
ÖZ: Türkiye’de 81 ilin patent sayısını etkileyen faktörlerin araştırıldığı bu çalışmada bağımlı değişken patentin olup olmaması iken; bağımsız değişkenler kişi başı gayrisafi yurtiçi hâsıla, lisansüstü mezun sayısı, teknoloji geliştirme bölgeleri ve devlet ve vakıf üniversitelerinin toplamından o...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Dokuz Eylul University
2021-09-01
|
| Series: | Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1309701 |
| _version_ | 1797915832285659136 |
|---|---|
| author | Zeynep KARACA |
| author_facet | Zeynep KARACA |
| author_sort | Zeynep KARACA |
| collection | DOAJ |
| description | ÖZ: Türkiye’de 81 ilin patent sayısını etkileyen faktörlerin araştırıldığı bu çalışmada
bağımlı değişken patentin olup olmaması iken; bağımsız değişkenler kişi başı gayrisafi
yurtiçi hâsıla, lisansüstü mezun sayısı, teknoloji geliştirme bölgeleri ve devlet ve vakıf
üniversitelerinin toplamından oluşan üniversite sayısıdır. Model tahmininde logit model
tercih edilmiş olup tüm veriler 2018 yılına aittir. Model tahmin sonuçlarına göre ildeki patent
üzerinde kişi başı gayrisafi yurtiçi hâsıla, lisansüstü mezun sayısı ve teknoloji geliştirme
bölgeleri pozitif bir etkiye sahipken üniversite sayısı negatif bir etkiye sahiptir.
ABSTRACT: In this study, in which the factors affecting the number of patents in 81 provinces
are investigated, the dependent variable is whether there is a patent; independent variables
are gross domestic product per capita, number of graduate graduates, technology
development regions, and the number of universities consisting of state and foundation
universities. Logit model was preferred in model estimation and all data belong to 2018.
According to the model estimation results, the per capita gross domestic product, the number
of graduate graduates and technology development regions have a positive effect on the
patent in the province, while the number of universities has a negative effect. |
| first_indexed | 2024-04-10T12:47:49Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-cfc3418d43234745934877e31dc783aa |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1302-3284 1308-0911 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-10T12:47:49Z |
| publishDate | 2021-09-01 |
| publisher | Dokuz Eylul University |
| record_format | Article |
| series | Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi |
| spelling | doaj.art-cfc3418d43234745934877e31dc783aa2023-02-15T16:13:58ZengDokuz Eylul UniversityDokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi1302-32841308-09112021-09-0123311791192http://dx.doi.org/10.16953/deusosbil.800077İLLERİN PATENT SAYISINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER ÜZERİNE BİR UYGULAMAZeynep KARACA0https://orcid.org/0000-0001-8046-7222Dr. Öğr. Üyesi, Erzurum Teknik Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İktisat BölümüÖZ: Türkiye’de 81 ilin patent sayısını etkileyen faktörlerin araştırıldığı bu çalışmada bağımlı değişken patentin olup olmaması iken; bağımsız değişkenler kişi başı gayrisafi yurtiçi hâsıla, lisansüstü mezun sayısı, teknoloji geliştirme bölgeleri ve devlet ve vakıf üniversitelerinin toplamından oluşan üniversite sayısıdır. Model tahmininde logit model tercih edilmiş olup tüm veriler 2018 yılına aittir. Model tahmin sonuçlarına göre ildeki patent üzerinde kişi başı gayrisafi yurtiçi hâsıla, lisansüstü mezun sayısı ve teknoloji geliştirme bölgeleri pozitif bir etkiye sahipken üniversite sayısı negatif bir etkiye sahiptir. ABSTRACT: In this study, in which the factors affecting the number of patents in 81 provinces are investigated, the dependent variable is whether there is a patent; independent variables are gross domestic product per capita, number of graduate graduates, technology development regions, and the number of universities consisting of state and foundation universities. Logit model was preferred in model estimation and all data belong to 2018. According to the model estimation results, the per capita gross domestic product, the number of graduate graduates and technology development regions have a positive effect on the patent in the province, while the number of universities has a negative effect.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1309701patentlogit modelyenilikşehirinnovationprovince |
| spellingShingle | Zeynep KARACA İLLERİN PATENT SAYISINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER ÜZERİNE BİR UYGULAMA Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi patent logit model yenilik şehir innovation province |
| title | İLLERİN PATENT SAYISINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER ÜZERİNE BİR UYGULAMA |
| title_full | İLLERİN PATENT SAYISINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER ÜZERİNE BİR UYGULAMA |
| title_fullStr | İLLERİN PATENT SAYISINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER ÜZERİNE BİR UYGULAMA |
| title_full_unstemmed | İLLERİN PATENT SAYISINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER ÜZERİNE BİR UYGULAMA |
| title_short | İLLERİN PATENT SAYISINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER ÜZERİNE BİR UYGULAMA |
| title_sort | illerin patent sayisini etkileyen faktorler uzerine bir uygulama |
| topic | patent logit model yenilik şehir innovation province |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1309701 |
| work_keys_str_mv | AT zeynepkaraca illerinpatentsayisinietkileyenfaktorleruzerinebiruygulama |