Analisis Penggunaan Pra-proses pada Metode Transfer Learning untuk Mendeteksi Penyakit Daun Singkong

Singkong menjadi salah satu tanaman penting pada bidang agronomi dan banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Namun, terdapat salah satu kendala dalam menjaga kelestarian tanaman singkong yaitu pendeteksian penyakit. Jika penyakit pada tanaman singkong dapat terdeteksi lebih dahulu melalui citra daunnya,...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Amelia Devi Putri Ariyanto, Salsabiil Hasanah, M. Bahrul Subkhi, Nanik Suciati
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Dian Nuswantoro 2023-05-01
Series:Techno.Com
Subjects:
Online Access:http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/7769
_version_ 1797805922448310272
author Amelia Devi Putri Ariyanto
Salsabiil Hasanah
M. Bahrul Subkhi
Nanik Suciati
author_facet Amelia Devi Putri Ariyanto
Salsabiil Hasanah
M. Bahrul Subkhi
Nanik Suciati
author_sort Amelia Devi Putri Ariyanto
collection DOAJ
description Singkong menjadi salah satu tanaman penting pada bidang agronomi dan banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Namun, terdapat salah satu kendala dalam menjaga kelestarian tanaman singkong yaitu pendeteksian penyakit. Jika penyakit pada tanaman singkong dapat terdeteksi lebih dahulu melalui citra daunnya, maka penyakit tersebut dapat segera diobati. Proses klasifikasi dapat dilakukan untuk mendeteksi penyakit pada tanaman secara otomatis. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi tanaman singkong dengan menggunakan beberapa tahap pra-proses yaitu pra-proses dengan augmentasi, tanpa augmentasi dan pra-proses dengan rotasi, pada beberapa metode transfer learning seperti ResNet50 dan MobileNetV2. Penggunaan beberapa metode tersebut bertujuan untuk mencari metode mana yang memiliki hasil akurasi tertinggi. Penelitian menunjukkan bahwa MobileNetV2 tanpa augmentasi memberikan akurasi tertinggi sebesar 98.64% dalam mendeteksi penyakit tanaman singkong. Hal ini dapat menjadi referensi bagi peneliti selanjutnya dalam menentukan tahap pra-proses terbaik dalam metode transfer learning.
first_indexed 2024-03-13T05:59:27Z
format Article
id doaj.art-cfd6fe8d7bd84da59b30cb167c6e3f9b
institution Directory Open Access Journal
issn 2356-2579
language Indonesian
last_indexed 2024-03-13T05:59:27Z
publishDate 2023-05-01
publisher Universitas Dian Nuswantoro
record_format Article
series Techno.Com
spelling doaj.art-cfd6fe8d7bd84da59b30cb167c6e3f9b2023-06-13T03:41:47ZindUniversitas Dian NuswantoroTechno.Com2356-25792023-05-0122233634710.33633/tc.v22i2.77693078Analisis Penggunaan Pra-proses pada Metode Transfer Learning untuk Mendeteksi Penyakit Daun SingkongAmelia Devi Putri Ariyanto0Salsabiil Hasanah1M. Bahrul Subkhi2Nanik Suciati3Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Universitas Widya HusadaInstitut Teknologi Sepuluh NopemberInstitut Teknologi Sepuluh NopemberInstitut Teknologi Sepuluh NopemberSingkong menjadi salah satu tanaman penting pada bidang agronomi dan banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Namun, terdapat salah satu kendala dalam menjaga kelestarian tanaman singkong yaitu pendeteksian penyakit. Jika penyakit pada tanaman singkong dapat terdeteksi lebih dahulu melalui citra daunnya, maka penyakit tersebut dapat segera diobati. Proses klasifikasi dapat dilakukan untuk mendeteksi penyakit pada tanaman secara otomatis. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi tanaman singkong dengan menggunakan beberapa tahap pra-proses yaitu pra-proses dengan augmentasi, tanpa augmentasi dan pra-proses dengan rotasi, pada beberapa metode transfer learning seperti ResNet50 dan MobileNetV2. Penggunaan beberapa metode tersebut bertujuan untuk mencari metode mana yang memiliki hasil akurasi tertinggi. Penelitian menunjukkan bahwa MobileNetV2 tanpa augmentasi memberikan akurasi tertinggi sebesar 98.64% dalam mendeteksi penyakit tanaman singkong. Hal ini dapat menjadi referensi bagi peneliti selanjutnya dalam menentukan tahap pra-proses terbaik dalam metode transfer learning.http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/7769transfer learning, augmentation, rotation, resnet, mobilenet
spellingShingle Amelia Devi Putri Ariyanto
Salsabiil Hasanah
M. Bahrul Subkhi
Nanik Suciati
Analisis Penggunaan Pra-proses pada Metode Transfer Learning untuk Mendeteksi Penyakit Daun Singkong
Techno.Com
transfer learning, augmentation, rotation, resnet, mobilenet
title Analisis Penggunaan Pra-proses pada Metode Transfer Learning untuk Mendeteksi Penyakit Daun Singkong
title_full Analisis Penggunaan Pra-proses pada Metode Transfer Learning untuk Mendeteksi Penyakit Daun Singkong
title_fullStr Analisis Penggunaan Pra-proses pada Metode Transfer Learning untuk Mendeteksi Penyakit Daun Singkong
title_full_unstemmed Analisis Penggunaan Pra-proses pada Metode Transfer Learning untuk Mendeteksi Penyakit Daun Singkong
title_short Analisis Penggunaan Pra-proses pada Metode Transfer Learning untuk Mendeteksi Penyakit Daun Singkong
title_sort analisis penggunaan pra proses pada metode transfer learning untuk mendeteksi penyakit daun singkong
topic transfer learning, augmentation, rotation, resnet, mobilenet
url http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/7769
work_keys_str_mv AT ameliadeviputriariyanto analisispenggunaanpraprosespadametodetransferlearninguntukmendeteksipenyakitdaunsingkong
AT salsabiilhasanah analisispenggunaanpraprosespadametodetransferlearninguntukmendeteksipenyakitdaunsingkong
AT mbahrulsubkhi analisispenggunaanpraprosespadametodetransferlearninguntukmendeteksipenyakitdaunsingkong
AT naniksuciati analisispenggunaanpraprosespadametodetransferlearninguntukmendeteksipenyakitdaunsingkong