HAVACILIK ENDÜSTRİSİNDE STRATEJİK ORTAKLIKLAR: VZA VE GÜVEN BÖLGESİ YAKLAŞIMI İLE BİR ETKİNLİK ANALİZİ ÇALIŞMASI
Amaç: İki ya da daha çok şirketin birlikte ürün veya hizmet üretmesi, üretilen ürün veya hizmetlerin satışında ortak çıkarlar doğrultusunda hareket etmesi stratejik ortaklık (strategic alliance) olarak tanımlanmaktadır. Günümüzde özellikle havacılık endüstrisinde faaliyet gösteren havayolu şirketler...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Sakarya University Coordinatorship of Scientific Journals
2018-04-01
|
| Series: | İşletme Bilimi Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/461383 |
| Summary: | Amaç: İki ya da daha çok şirketin
birlikte ürün veya hizmet üretmesi, üretilen ürün veya hizmetlerin satışında
ortak çıkarlar doğrultusunda hareket etmesi stratejik ortaklık (strategic
alliance) olarak tanımlanmaktadır. Günümüzde özellikle havacılık endüstrisinde
faaliyet gösteren havayolu şirketlerinin değişen küresel şartlara daha hızlı
uyum sağlamak adına bu tarz stratejik ortaklıklar kurdukları görülmektedir. Buradan
hareketle çalışmanın amacı; havacılık sektöründe kurulmuş olan stratejik
ortaklıklar üzerinde karşılaştırmalı bir etkinlik analizi gerçekleştirmektir.Yöntem: Çalışmada 59 havayolu şirketine
geleneksel Veri Zarflama Analizi (VZA) yöntemine ilave olarak Güven Bölgesi
Yaklaşımı (Assurance Region) uygulanmış ve elde edilen bulguların yorumları bu
yaklaşım ışığında farklı bir bakış açısı ile gerçekleştirilmiştir.Bulgular: Geleneksel VZA
yöntemine kıyasla her bir karar biriminin değişken ağırlıklarına verdikleri
önem seviyeleri dikkate alınarak gerçekleştirilen Güven Bölgesi Yaklaşımında
oldukça farklı sonuçlar elde edilmiştir.
Sonuç: VZA yöntemi altında elde edilen
etkinlik değerleri ortalaması %62 civarında iken daha hassas bir yaklaşım olan
VZA/AR yöntemi altında etkinlik değerleri ortalaması yaklaşık %30 düşüş ile %44
seviyesine gerilemiştir. Geleneksel VZA yönteminde 11 havayolu şirketi etkin
olarak bulunmuşken bu sayı VZA/AR yönteminde sadece 3 tür. Bu da, geleneksel
VZA yönteminin hassas analizler konusunda yetersiz kaldığını göstermektedir. |
|---|---|
| ISSN: | 2148-0737 |