Modelos clásicos de recuperación de la información
La recuperación de la información (RI, Information Retrieval en inglés) es una rama de la computación que se ocupa, como su nombre lo indica, de extraer información de documentos no estructurados (cartas, periódicos, artículos, etc.) de los cuales, a diferencia de los datos con estructura (almacenad...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Industrial de Santander
2005-01-01
|
| Series: | Revista Integración |
| Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=327028012003 |
| _version_ | 1819054503858536448 |
|---|---|
| author | Luis Gabriel Jaimes Fernando Vega Riveros |
| author_facet | Luis Gabriel Jaimes Fernando Vega Riveros |
| author_sort | Luis Gabriel Jaimes |
| collection | DOAJ |
| description | La recuperación de la información (RI, Information Retrieval en inglés) es una rama de la computación que se ocupa, como su nombre lo indica, de extraer información de documentos no estructurados (cartas, periódicos, artículos, etc.) de los cuales, a diferencia de los datos con estructura (almacenados en bases de datos) no es fácil sacar información útil automáticamente. Estas técnicas son parte de una rama más amplia de la computación, conocida como minería de textos (text mining), que puede ser vista como un caso particular de “minería de datos” (Data Mining o Data Discovery). Actualmente estas técnicas son ampliamente usadas en buscadores de Internet como Google, Yahoo, etc. En este trabajo se revisaron 3 modelos clásicos: booleano, vectorial y probabilístico. Estos tres modelos usan una simplificación que solo tiene en cuenta el aspecto léxico, pero no la semántica del documento. |
| first_indexed | 2024-12-21T12:52:40Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-d1383dffd4564d5fbb0800251f69c443 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0120-419X 2145-8472 |
| language | Spanish |
| last_indexed | 2024-12-21T12:52:40Z |
| publishDate | 2005-01-01 |
| publisher | Universidad Industrial de Santander |
| record_format | Article |
| series | Revista Integración |
| spelling | doaj.art-d1383dffd4564d5fbb0800251f69c4432022-12-21T19:03:27ZspaUniversidad Industrial de SantanderRevista Integración0120-419X2145-84722005-01-012311726Modelos clásicos de recuperación de la informaciónLuis Gabriel JaimesFernando Vega RiverosLa recuperación de la información (RI, Information Retrieval en inglés) es una rama de la computación que se ocupa, como su nombre lo indica, de extraer información de documentos no estructurados (cartas, periódicos, artículos, etc.) de los cuales, a diferencia de los datos con estructura (almacenados en bases de datos) no es fácil sacar información útil automáticamente. Estas técnicas son parte de una rama más amplia de la computación, conocida como minería de textos (text mining), que puede ser vista como un caso particular de “minería de datos” (Data Mining o Data Discovery). Actualmente estas técnicas son ampliamente usadas en buscadores de Internet como Google, Yahoo, etc. En este trabajo se revisaron 3 modelos clásicos: booleano, vectorial y probabilístico. Estos tres modelos usan una simplificación que solo tiene en cuenta el aspecto léxico, pero no la semántica del documento.http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=327028012003 |
| spellingShingle | Luis Gabriel Jaimes Fernando Vega Riveros Modelos clásicos de recuperación de la información Revista Integración |
| title | Modelos clásicos de recuperación de la información |
| title_full | Modelos clásicos de recuperación de la información |
| title_fullStr | Modelos clásicos de recuperación de la información |
| title_full_unstemmed | Modelos clásicos de recuperación de la información |
| title_short | Modelos clásicos de recuperación de la información |
| title_sort | modelos clasicos de recuperacion de la informacion |
| url | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=327028012003 |
| work_keys_str_mv | AT luisgabrieljaimes modelosclasicosderecuperaciondelainformacion AT fernandovegariveros modelosclasicosderecuperaciondelainformacion |