A Submodular Optimization Framework for Imbalanced Text Classification With Data Augmentation
In the domain of text classification, imbalanced datasets are a common occurrence. The skewed distribution of the labels of these datasets poses a great challenge to the performance of text classifiers. One popular way to mitigate this challenge is to augment underwhelmingly represented labels with...
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
IEEE
2023-01-01
|
| Loạt: | IEEE Access |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10103509/ |