Wood identification based on macroscopic images using deep and transfer learning approaches

Wood identification based on macroscopic images using deep and transfer learning approaches

Identifying forest types is vital for evaluating the ecological, economic, and social benefits provided by forests, and for protecting, managing, and sustaining them. Although traditionally based on expert observation, recent developments have increased the use of technologies such as artificial int...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автор:	Halime Ergun
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	PeerJ Inc. 2024-02-01
Серія:	PeerJ
Предмети:	Wood identification Transfer learning ShuffleNet
Онлайн доступ:	https://peerj.com/articles/17021.pdf

Схожі ресурси

Energy-Efficient Design of Seabed Substrate Detection Model Leveraging CNN-SVM Architecture and Sonar Data
за авторством: Keming Wang, та інші
Опубліковано: (2024-06-01)

LA-ShuffleNet: A Strong Convolutional Neural Network for Edge Computing Devices
за авторством: Hui Zhang, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

An Optimized CNN Model for Engagement Recognition in an E-Learning Environment
за авторством: Yan Hu, та інші
Опубліковано: (2022-08-01)

Advanced Time-Frequency Methods for ECG Waves Recognition
за авторством: Ala’a Zyout, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Optimizing Mobile Vision Transformers for Land Cover Classification
за авторством: Papia F. Rozario, та інші
Опубліковано: (2024-07-01)

Chinese Lip-Reading Research Based on ShuffleNet and CBAM
за авторством: Yixian Fu, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Enhanced Image-Based Malware Classification Using Snake Optimization Algorithm With Deep Convolutional Neural Network
за авторством: Salahaldeen Duraibi
Опубліковано: (2024-01-01)

A Deep Learning Method for Early Detection of Diabetic Foot Using Decision Fusion and Thermal Images
за авторством: Khairul Munadi, та інші
Опубліковано: (2022-07-01)

Use data augmentation for a deep learning classification model with chest X-ray clinical imaging featuring coal workers' pneumoconiosis
за авторством: Hantian Dong, та інші
Опубліковано: (2022-07-01)

Enhanced deep learning models for automatic fish species identification in underwater imagery
за авторством: Siri D, та інші
Опубліковано: (2024-08-01)

Pearson-ShuffleDarkNet37-SE-Fully Connected-Net for Fault Classification of the Electric System of Electric Vehicles
за авторством: Quan Lu, та інші
Опубліковано: (2023-12-01)

The factors affecting aerobics athletes’ performance using artificial intelligence neural networks with sports nutrition assistance
за авторством: Zhiyuan Duan, та інші
Опубліковано: (2024-11-01)

Intelligent Fault Diagnosis Method Based on VMD-Hilbert Spectrum and ShuffleNet-V2: Application to the Gears in a Mine Scraper Conveyor Gearbox
за авторством: Weibing Wang, та інші
Опубліковано: (2023-05-01)

Fast and precise detection of litchi fruits for yield estimation based on the improved YOLOv5 model
за авторством: Lele Wang, та інші
Опубліковано: (2022-08-01)

Light-Dermo: A Lightweight Pretrained Convolution Neural Network for the Diagnosis of Multiclass Skin Lesions
за авторством: Abdul Rauf Baig, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Research on Winter Jujube Object Detection Based on Optimized Yolov5s
за авторством: Junzhe Feng, та інші
Опубліковано: (2023-03-01)

Multiclass Skin Lesion Classification Using a Novel Lightweight Deep Learning Framework for Smart Healthcare
за авторством: Long Hoang, та інші
Опубліковано: (2022-03-01)

A Multi-Source Data Fusion Decision-Making Method for Disease and Pest Detection of Grape Foliage Based on ShuffleNet V2
за авторством: Rui Yang, та інші
Опубліковано: (2021-12-01)

Artificial Intelligence-Driven Eye Disease Classification Model
за авторством: Abdul Rahaman Wahab Sait
Опубліковано: (2023-10-01)

A Lightweight Sea Surface Object Detection Network for Unmanned Surface Vehicles
за авторством: Zhangqi Yang, та інші
Опубліковано: (2022-07-01)

YOLO-Granada: a lightweight attentioned Yolo for pomegranates fruit detection
за авторством: Jifei Zhao, та інші
Опубліковано: (2024-07-01)

<i>H. pylori</i> Related Atrophic Gastritis Detection Using Enhanced Convolution Neural Network (CNN) Learner
за авторством: Yasmin Mohd Yacob, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

A Counting Method of Red Jujube Based on Improved YOLOv5s
за авторством: Yichen Qiao, та інші
Опубліковано: (2022-12-01)

An Improved Method for Extracting Inter-Row Navigation Lines in Nighttime Maize Crops Using YOLOv7-Tiny
за авторством: Hailiang Gong, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Adaptive Driver Face Feature Fatigue Detection Algorithm Research
за авторством: Han Zheng, та інші
Опубліковано: (2023-04-01)

An interactive identification key for Atlantic Forest tree species based on macroscopic wood anatomy
за авторством: Arno Fritz das Neves Brandes, та інші
Опубліковано: (2021-12-01)

Multi-Fusion Approach for Wood Microscopic Images Identification Based on Deep Transfer Learning
за авторством: Meng Zhu, та інші
Опубліковано: (2021-08-01)

Tropical Wood Species Recognition: A Dataset of Macroscopic Images
за авторством: Daniel Alejandro Cano Saenz, та інші
Опубліковано: (2022-08-01)

Wood identification to combat illegal timber trade: the situation in Italy
за авторством: Crivellaro A, та інші
Опубліковано: (2020-10-01)

Wood Species Recognition with Small Data: A Deep Learning Approach
за авторством: Yongke Sun, та інші
Опубліковано: (2021-04-01)

Accurate Identification of Pine Wood Nematode Disease with a Deep Convolution Neural Network
за авторством: Jixia Huang, та інші
Опубліковано: (2022-02-01)

Know your woods: new wood identification tools for professionals of the sector
за авторством: Ruffinatto F, та інші
Опубліковано: (2020-02-01)

Classification of CITES-listed and other neotropical Meliaceae wood images using convolutional neural networks
за авторством: Prabu Ravindran, та інші
Опубліковано: (2018-03-01)

Research on Automatic Identification Method of Terraces on the Loess Plateau Based on Deep Transfer Learning
за авторством: Mingge Yu, та інші
Опубліковано: (2022-05-01)

Using ResNet Transfer Deep Learning Methods in Person Identification According to Physical Actions
за авторством: Safak Kilic, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

An improved algae-YOLO model based on deep learning for object detection of ocean microalgae considering aquacultural lightweight deployment
за авторством: Dan Liu, та інші
Опубліковано: (2022-11-01)

PSF-C-Net: A Counterfactual Deep Learning Model for Person Re-Identification Based on Random Cropping Patch and Shuffling Filling
за авторством: Ruiwang Sun, та інші
Опубліковано: (2024-06-01)

An Effective WBC Segmentation and Classification Using MobilenetV3–ShufflenetV2 Based Deep Learning Framework
за авторством: Bairaboina Sai Sambasiva Rao, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Wood identification of charcoal with Confocal Laser Scanning Microscopy
за авторством: Angela Balzano, та інші
Опубліковано: (2020-12-01)

Imaged based identification of colombian timbers using the xylotron: a proof of concept international partnership
за авторством: Rafael E. Arévalo B., та інші
Опубліковано: (2021-01-01)