基于角度敏感的空间注意力机制的轻量型旋转目标检测器
随着深度学习的快速发展,近年来越来越多的基于锚框的目标检测算法被应用于遥感图像上,然而提高算法精度的代价是牺牲了检测速度。因此,选择无锚框的目标检测网络框架,针对遥感场景的特点,提出了一种旋转框的遥感检测算法。根据旋转框与其外接矩形框的空间位置关系,提出了一种简单有效的旋转框表示方式。此外,设计了一种用于辅助检测旋转目标的角度敏感的空间注意力机制,通过引入角度信息提升模型对旋转目标的检测能力。提出的算法在公开遥感数据集DOTA上进行了实验,旋转框的目标检测网络的平均精度均值达到了68.5%,检测速度达到了每秒17.4帧图像。...
Main Authors: | , , , |
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Format: | Article |
Language: | zho |
Published: |
POSTS&TELECOM PRESS Co., LTD
2021-09-01
|
Series: | 智能科学与技术学报 |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.infocomm-journal.com/znkx/CN/abstract/abstract171729.shtml |
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author | 尹开石 杨萌 顾曦 王志成 |
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collection | DOAJ |
description | 随着深度学习的快速发展,近年来越来越多的基于锚框的目标检测算法被应用于遥感图像上,然而提高算法精度的代价是牺牲了检测速度。因此,选择无锚框的目标检测网络框架,针对遥感场景的特点,提出了一种旋转框的遥感检测算法。根据旋转框与其外接矩形框的空间位置关系,提出了一种简单有效的旋转框表示方式。此外,设计了一种用于辅助检测旋转目标的角度敏感的空间注意力机制,通过引入角度信息提升模型对旋转目标的检测能力。提出的算法在公开遥感数据集DOTA上进行了实验,旋转框的目标检测网络的平均精度均值达到了68.5%,检测速度达到了每秒17.4帧图像。 |
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institution | Directory Open Access Journal |
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