Pengembangan Background Subtraction Menggunakan FCM Untuk Deteksi Objek Bergerak Berdasarkan Pencahayaan Yang Bervariasi
Pendataan dari video yang direkam pada waktu malam hari memiliki tingkat kesulitan yang lebih tinggi daripada waktu pagi atau siang hari. Perubahan pencahayaan yang dihasilkan dapat mempengaruhi kualitas gambar dari rekaman video yang dihasilkan. Sehingga pengaruh pencahayaan pada saat malam hari me...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Dian Nuswantoro
2017-09-01
|
| Series: | Techno.Com |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/1541 |
| _version_ | 1811321882541031424 |
|---|---|
| author | Rama Aria Megantara Ricardus Anggi Pramunendar |
| author_facet | Rama Aria Megantara Ricardus Anggi Pramunendar |
| author_sort | Rama Aria Megantara |
| collection | DOAJ |
| description | Pendataan dari video yang direkam pada waktu malam hari memiliki tingkat kesulitan yang lebih tinggi daripada waktu pagi atau siang hari. Perubahan pencahayaan yang dihasilkan dapat mempengaruhi kualitas gambar dari rekaman video yang dihasilkan. Sehingga pengaruh pencahayaan pada saat malam hari menghasilkan kualitas rekaman video yang sangat rendah, hal ini disebabkan karena pencahayaan pada malam hari sering mengalami perubahan secara drastis. Beberapa metode yang sering digunakan dalam menyelesaikan masalah pelacakan objek bergerak antara lain background subtraction dan algoritma OTSU. Dalam menentukan threshold, algoritma OTSU tidak dapat mendeteksi gambar secara optimal saat berhubungan dengan gambar lain dilevel abu-abu. Dengan mengusulkan algoritma adaptive threshold yang didapatkan dari algoritma FCM diharapkan dapat meningkatkan akurasi untuk mendeteksi objek bergerak pada pencahayaan yang bervarisi. Sehingga dapat dilakukan penelitian ke depan untuk analisis cerdas dalam melacak pola dan deteksi perilaku anomali oleh kendaraan di jalan |
| first_indexed | 2024-04-13T13:25:27Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-d254415e1b83443486f8e8c57bdd6f8d |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1412-2693 2356-2579 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-04-13T13:25:27Z |
| publishDate | 2017-09-01 |
| publisher | Universitas Dian Nuswantoro |
| record_format | Article |
| series | Techno.Com |
| spelling | doaj.art-d254415e1b83443486f8e8c57bdd6f8d2022-12-22T02:45:10ZindUniversitas Dian NuswantoroTechno.Com1412-26932356-25792017-09-011644354431115Pengembangan Background Subtraction Menggunakan FCM Untuk Deteksi Objek Bergerak Berdasarkan Pencahayaan Yang BervariasiRama Aria Megantara0Ricardus Anggi Pramunendar1Dian Nuswantoro UniversityDian Nuswantoro UniversityPendataan dari video yang direkam pada waktu malam hari memiliki tingkat kesulitan yang lebih tinggi daripada waktu pagi atau siang hari. Perubahan pencahayaan yang dihasilkan dapat mempengaruhi kualitas gambar dari rekaman video yang dihasilkan. Sehingga pengaruh pencahayaan pada saat malam hari menghasilkan kualitas rekaman video yang sangat rendah, hal ini disebabkan karena pencahayaan pada malam hari sering mengalami perubahan secara drastis. Beberapa metode yang sering digunakan dalam menyelesaikan masalah pelacakan objek bergerak antara lain background subtraction dan algoritma OTSU. Dalam menentukan threshold, algoritma OTSU tidak dapat mendeteksi gambar secara optimal saat berhubungan dengan gambar lain dilevel abu-abu. Dengan mengusulkan algoritma adaptive threshold yang didapatkan dari algoritma FCM diharapkan dapat meningkatkan akurasi untuk mendeteksi objek bergerak pada pencahayaan yang bervarisi. Sehingga dapat dilakukan penelitian ke depan untuk analisis cerdas dalam melacak pola dan deteksi perilaku anomali oleh kendaraan di jalanhttp://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/1541video, background subtraction , algoritma OTSU, adaptive threshold, FCM (Fuzzy C-Means) |
| spellingShingle | Rama Aria Megantara Ricardus Anggi Pramunendar Pengembangan Background Subtraction Menggunakan FCM Untuk Deteksi Objek Bergerak Berdasarkan Pencahayaan Yang Bervariasi Techno.Com video, background subtraction , algoritma OTSU, adaptive threshold, FCM (Fuzzy C-Means) |
| title | Pengembangan Background Subtraction Menggunakan FCM Untuk Deteksi Objek Bergerak Berdasarkan Pencahayaan Yang Bervariasi |
| title_full | Pengembangan Background Subtraction Menggunakan FCM Untuk Deteksi Objek Bergerak Berdasarkan Pencahayaan Yang Bervariasi |
| title_fullStr | Pengembangan Background Subtraction Menggunakan FCM Untuk Deteksi Objek Bergerak Berdasarkan Pencahayaan Yang Bervariasi |
| title_full_unstemmed | Pengembangan Background Subtraction Menggunakan FCM Untuk Deteksi Objek Bergerak Berdasarkan Pencahayaan Yang Bervariasi |
| title_short | Pengembangan Background Subtraction Menggunakan FCM Untuk Deteksi Objek Bergerak Berdasarkan Pencahayaan Yang Bervariasi |
| title_sort | pengembangan background subtraction menggunakan fcm untuk deteksi objek bergerak berdasarkan pencahayaan yang bervariasi |
| topic | video, background subtraction , algoritma OTSU, adaptive threshold, FCM (Fuzzy C-Means) |
| url | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/1541 |
| work_keys_str_mv | AT ramaariamegantara pengembanganbackgroundsubtractionmenggunakanfcmuntukdeteksiobjekbergerakberdasarkanpencahayaanyangbervariasi AT ricardusanggipramunendar pengembanganbackgroundsubtractionmenggunakanfcmuntukdeteksiobjekbergerakberdasarkanpencahayaanyangbervariasi |