Digitale Transformation der Hochschullehre: Augmentationsstrategien für den Einsatz von Data Analytics und Künstlicher Intelligenz
Seit mehr als zwei Jahrzehnten führen technologische Entwicklungen zu einer Digitalisierung der Gesellschaft, Wirtschaft und somit auch der Hochschulen. Die zweite Welle der Digitalisierung, insbesondere durch Data Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) getrieben, bringt grundlegende Veränderunge...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | deu |
| Published: |
Forum Neue Medien in der Lehre Austria
2020-03-01
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| Series: | Zeitschrift für Hochschulentwicklung |
| Online Access: | https://www.zfhe.at/index.php/zfhe/article/view/1311 |
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| author | Sabine Seufert Josef Guggemos Stefan Sonderegger |
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| author_sort | Sabine Seufert |
| collection | DOAJ |
| description | Seit mehr als zwei Jahrzehnten führen technologische Entwicklungen zu einer Digitalisierung der Gesellschaft, Wirtschaft und somit auch der Hochschulen. Die zweite Welle der Digitalisierung, insbesondere durch Data Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) getrieben, bringt grundlegende Veränderungen und neue Mensch-Maschinen-Interaktionen mit sich. Das Verständnis einer gelungenen Partnerschaft von Mensch-Maschine, die auf Synergie durch komplementäre Kompetenzen abzielt, steht bei der Augmentation im Vordergrund. Mit diesem Beitrag wird ein Schwerpunkt auf Augmentationsstrategien gelegt, um damit den nutzenbringenden Einsatz von Data Analytics und KI für die Hochschullehre und somit die wirksame Kompetenzentwicklung von Studierenden aufzuzeigen. Das Fallbeispiel ‚Entwicklungsszenarien für Schreibkompetenzen‘ zeigt auf, wie die Augmentationsstrategien in der Hochschulpraxis umgesetzt werden können.
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| first_indexed | 2024-03-12T02:17:34Z |
| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2219-6994 |
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| publishDate | 2020-03-01 |
| publisher | Forum Neue Medien in der Lehre Austria |
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