Predicting 2-year neurodevelopmental outcomes in extremely preterm infants using graphical network and machine learning approachesResearch in context

Summary: Background: Infants born extremely preterm (<28 weeks’ gestation) are at high risk of neurodevelopmental impairment (NDI) with 50% of survivors showing moderate or severe NDI when at 2 years of age. We sought to develop novel models by which to predict neurodevelopmental outcomes, hypot...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ:	Sandra E. Juul, Thomas R. Wood, Kendell German, Janessa B. Law, Sarah E. Kolnik, Mihai Puia-Dumitrescu, Ulrike Mietzsch, Semsa Gogcu, Bryan A. Comstock, Sijia Li, Dennis E. Mayock, Patrick J. Heagerty, Rajan Wadhawan, Sherry E. Courtney, Tonya Robinson, Kaashif A. Ahmad, Ellen Bendel-Stenzel, Mariana Baserga, Edmund F. LaGamma, L. Corbin Downey, Raghavendra Rao, Nancy Fahim, Andrea Lampland, Ivan D. Frantz, III, Janine Khan, Michael Weiss, Maureen M. Gilmore, Nishant Srinivasan, Jorge E. Perez, Victor McKay
Ձևաչափ:	Հոդված
Լեզու:	English
Հրապարակվել է:	Elsevier 2023-02-01
Շարք:	EClinicalMedicine
Խորագրեր:	Extreme prematurity prediction Outcomes neurodevelopmental impairment
Առցանց հասանելիություն:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589537022005119

Համացանց

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589537022005119

Predicting 2-year neurodevelopmental outcomes in extremely preterm infants using graphical network and machine learning approachesResearch in context

Համացանց

Նմանատիպ նյութեր