Commande robuste par la logique floue et les réseaux de neurones artificiels de la GADA : étude comparative
Cet article présente la commande de la machine asynchrone à double alimentation en mode génératrice (GADA) par des techniques de l'Intelligence Artificielle (IA), utilisée dans un système de conversion d'énergie éolienne à vitesse variable. Donc dans ce travail, on s’intéresse particulière...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Renewable Energy Development Center (CDER)
2017-03-01
|
| Series: | Revue des Énergies Renouvelables |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revue.cder.dz/index.php/rer/article/view/616 |
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| author | Y. Djeriri Z. Boudjema |
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| collection | DOAJ |
| description | Cet article présente la commande de la machine asynchrone à double alimentation en mode génératrice (GADA) par des techniques de l'Intelligence Artificielle (IA), utilisée dans un système de conversion d'énergie éolienne à vitesse variable. Donc dans ce travail, on s’intéresse particulièrement à l’application de la commande vectorielle indirecte par orientation du flux statorique à la GADA, basée sur les régulateurs de l'intelligence artificielle, tels que la logique floue et les réseaux de neurones. Ces derniers surpassent les limites des techniques classiques et possèdent des caractéristiques essentielles pour l'amélioration de la robustesse de la commande vectorielle. Des résultats de simulation sous Matlab/Simulink sontdonnés afin de comparer les performances des deux régulateurs dans le contrôle de la GADA. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
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| publisher | Renewable Energy Development Center (CDER) |
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| series | Revue des Énergies Renouvelables |
| spelling | doaj.art-d2ded7a633654e2bb638c541e9ca0df22022-12-21T22:38:36ZengRenewable Energy Development Center (CDER)Revue des Énergies Renouvelables1112-22422716-82472017-03-01201147160616Commande robuste par la logique floue et les réseaux de neurones artificiels de la GADA : étude comparativeY. Djeriri0Z. Boudjema1Laboratoire ICEPS, Intelligent Control & Electrical Power Systems Département Electrotechnique, Faculté de Génie Electrique Université Djillali Liabès, B.P. 98, Sidi Bel-Abbès, AlgérieDépartement Electrotechnique, Faculté de Technologie Université Hassiba Benbouali, Chlef, AlgérieCet article présente la commande de la machine asynchrone à double alimentation en mode génératrice (GADA) par des techniques de l'Intelligence Artificielle (IA), utilisée dans un système de conversion d'énergie éolienne à vitesse variable. Donc dans ce travail, on s’intéresse particulièrement à l’application de la commande vectorielle indirecte par orientation du flux statorique à la GADA, basée sur les régulateurs de l'intelligence artificielle, tels que la logique floue et les réseaux de neurones. Ces derniers surpassent les limites des techniques classiques et possèdent des caractéristiques essentielles pour l'amélioration de la robustesse de la commande vectorielle. Des résultats de simulation sous Matlab/Simulink sontdonnés afin de comparer les performances des deux régulateurs dans le contrôle de la GADA.https://revue.cder.dz/index.php/rer/article/view/616energie éoliennegénératrice asynchrone à double alimentationcommande vectorielleintelligence artificiellelogique floueréseaux de neurones |
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