KLASIFIKASI KEMANCETAN LALU LINTAS DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFICATION
ABSTRACT Tujuan dari penelitian ini untuk data menganalisis akurasi kemancetan menggunakan google colab dalam mendeteksi kemacetan berdasarkan provinsi di indonesia, penulis mencoba menguji strategi dalam menangani Kemacetan wilayah indonesia, dengan memanfaatkan metode naïve bayes. Pada jurnal in...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Muria Kudus
2023-11-01
|
| Series: | Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer |
| Online Access: | https://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/10102 |
| Summary: | ABSTRACT
Tujuan dari penelitian ini untuk data menganalisis akurasi kemancetan menggunakan google colab dalam mendeteksi kemacetan berdasarkan provinsi di indonesia, penulis mencoba menguji strategi dalam menangani Kemacetan wilayah indonesia, dengan memanfaatkan metode naïve bayes. Pada jurnal ini menerapkan dengan google colab. Penelitian ini memakai data yang bersumber dari crawling data di twiter. Penggunaan metode naive bayes dalam mencari Rute terpendek efesien dan tidak mancet. Penerapan Angkot Sekolah online menggunakan Metode naive bayes dalam Minimalisir Biaya Perjalanan menjemput Siswa dapat mengurangi macet, mengurangi kecelakaan, mengurangi waktu keterlambatan siswa, minimalisir ongkos perjalanan. Saran yang diberikan yaitu menjadi bahan evaluasi bagi pemerintah dalam menangani Kemacetan di indonesia, secara efisien, aman dan transparan
Keyword: Klasifikasi kemancetan, naïve bayes, |
|---|---|
| ISSN: | 2252-4983 2549-3108 |