Klasifikasi Wilayah Rawan Banjir di Tomohon Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 OLI
Bencana alam sering terjadi tanpa diduga sehingga menyebabkan kerugian materiel maupun nonmateriel. Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di beberapa daerah di Indonesia, salah satunya adalah Kota Tomohon. Kota Tomohon terletak di dataran tinggi, sehingga seharusnya memiliki t...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Gadjah Mada
2023-11-01
|
| Series: | Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnal.ugm.ac.id/v3/JNTETI/article/view/7396 |
| _version_ | 1827595716293296128 |
|---|---|
| author | Gabriel Kenisa Meqfaden Baali Kristoko Dwi Hartomo Sri Yulianto Joko Prasetyo |
| author_facet | Gabriel Kenisa Meqfaden Baali Kristoko Dwi Hartomo Sri Yulianto Joko Prasetyo |
| author_sort | Gabriel Kenisa Meqfaden Baali |
| collection | DOAJ |
| description | Bencana alam sering terjadi tanpa diduga sehingga menyebabkan kerugian materiel maupun nonmateriel. Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di beberapa daerah di Indonesia, salah satunya adalah Kota Tomohon. Kota Tomohon terletak di dataran tinggi, sehingga seharusnya memiliki tingkat risiko banjir rendah. Akan tetapi, pada kenyataanya, banjir masih terjadi di Kota Tomohon, sehingga menyebabkan kerugian materiel maupun nonmateriel. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah citra satelit Landsat 8 onboard operational land imager (OLI) yang diakses melalui United States Geographical Survey (USGS). Metode klasifikasi terbimbing dengan algoritma minimum distance classification (MDC) digunakan untuk melihat klasifikasi tutupan lahan yang berada di Kota Tomohon. Metode ini memiliki keunggulan dalam penggunaan data latih untuk mengklasifikasikan tutupan lahan di Kota Tomohon dengan tingkat akurasi sebesar 99,56%. Selain itu, perhitungan normalized difference vegetation index (NDVI), normalized difference water index (NDWI), dan soil adjusted vegetation index (SAVI) juga digunakan untuk melihat tingkat vegetasi dan kebasahan permukaan tanah yang ada di Kota Tomohon dengan menggunakan aplikasi Quantum GIS (QGIS). Setelah melihat tutupan lahan dan perhitungan indeks, dilakukan lagi pemberian bobot sesuai kriteria. Hal ini dilakukan untuk mempermudah analisis wilayah dan mengklasifikasikannya ke dalam tiga klasifikasi risiko banjir, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Hasil menunjukkan bahwa lahan hijau di Kota Tomohon masih lebih luas dibandingkan dengan area pemukiman. Akan tetapi, perhitungan NDVI, NDWI dan SAVI menunjukkan bahwa beberapa daerah padat penduduk terindikasi rawan banjir. Daerah tersebut antara lain Kecamatan Tomohon Selatan dan Kecamatan Tomohon Tengah dengan risiko tingkat tinggi dan Kecamatan Tomohon Timur dengan risiko tingkat sedang. |
| first_indexed | 2024-03-09T02:58:25Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-d32eb34f50b7475a97eb44d3b0d13d6f |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2301-4156 2460-5719 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-09T02:58:25Z |
| publishDate | 2023-11-01 |
| publisher | Universitas Gadjah Mada |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi |
| spelling | doaj.art-d32eb34f50b7475a97eb44d3b0d13d6f2023-12-05T01:29:32ZengUniversitas Gadjah MadaJurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi2301-41562460-57192023-11-0112431331910.22146/jnteti.v12i4.73967396Klasifikasi Wilayah Rawan Banjir di Tomohon Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 OLIGabriel Kenisa Meqfaden Baali0Kristoko Dwi Hartomo1Sri Yulianto Joko Prasetyo2Universitas Kristen Satya WacanaUniversitas Kristen Satya WacanaUniversitas Kristen Satya WacanaBencana alam sering terjadi tanpa diduga sehingga menyebabkan kerugian materiel maupun nonmateriel. Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di beberapa daerah di Indonesia, salah satunya adalah Kota Tomohon. Kota Tomohon terletak di dataran tinggi, sehingga seharusnya memiliki tingkat risiko banjir rendah. Akan tetapi, pada kenyataanya, banjir masih terjadi di Kota Tomohon, sehingga menyebabkan kerugian materiel maupun nonmateriel. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah citra satelit Landsat 8 onboard operational land imager (OLI) yang diakses melalui United States Geographical Survey (USGS). Metode klasifikasi terbimbing dengan algoritma minimum distance classification (MDC) digunakan untuk melihat klasifikasi tutupan lahan yang berada di Kota Tomohon. Metode ini memiliki keunggulan dalam penggunaan data latih untuk mengklasifikasikan tutupan lahan di Kota Tomohon dengan tingkat akurasi sebesar 99,56%. Selain itu, perhitungan normalized difference vegetation index (NDVI), normalized difference water index (NDWI), dan soil adjusted vegetation index (SAVI) juga digunakan untuk melihat tingkat vegetasi dan kebasahan permukaan tanah yang ada di Kota Tomohon dengan menggunakan aplikasi Quantum GIS (QGIS). Setelah melihat tutupan lahan dan perhitungan indeks, dilakukan lagi pemberian bobot sesuai kriteria. Hal ini dilakukan untuk mempermudah analisis wilayah dan mengklasifikasikannya ke dalam tiga klasifikasi risiko banjir, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Hasil menunjukkan bahwa lahan hijau di Kota Tomohon masih lebih luas dibandingkan dengan area pemukiman. Akan tetapi, perhitungan NDVI, NDWI dan SAVI menunjukkan bahwa beberapa daerah padat penduduk terindikasi rawan banjir. Daerah tersebut antara lain Kecamatan Tomohon Selatan dan Kecamatan Tomohon Tengah dengan risiko tingkat tinggi dan Kecamatan Tomohon Timur dengan risiko tingkat sedang.https://jurnal.ugm.ac.id/v3/JNTETI/article/view/7396klasifikasi terbimbingndvindwisavi |
| spellingShingle | Gabriel Kenisa Meqfaden Baali Kristoko Dwi Hartomo Sri Yulianto Joko Prasetyo Klasifikasi Wilayah Rawan Banjir di Tomohon Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 OLI Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi klasifikasi terbimbing ndvi ndwi savi |
| title | Klasifikasi Wilayah Rawan Banjir di Tomohon Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 OLI |
| title_full | Klasifikasi Wilayah Rawan Banjir di Tomohon Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 OLI |
| title_fullStr | Klasifikasi Wilayah Rawan Banjir di Tomohon Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 OLI |
| title_full_unstemmed | Klasifikasi Wilayah Rawan Banjir di Tomohon Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 OLI |
| title_short | Klasifikasi Wilayah Rawan Banjir di Tomohon Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 OLI |
| title_sort | klasifikasi wilayah rawan banjir di tomohon menggunakan citra satelit landsat 8 oli |
| topic | klasifikasi terbimbing ndvi ndwi savi |
| url | https://jurnal.ugm.ac.id/v3/JNTETI/article/view/7396 |
| work_keys_str_mv | AT gabrielkenisameqfadenbaali klasifikasiwilayahrawanbanjirditomohonmenggunakancitrasatelitlandsat8oli AT kristokodwihartomo klasifikasiwilayahrawanbanjirditomohonmenggunakancitrasatelitlandsat8oli AT sriyuliantojokoprasetyo klasifikasiwilayahrawanbanjirditomohonmenggunakancitrasatelitlandsat8oli |