Źródła wiedzy w różnych fazach cyklu życia klastra: przykłady z branży meblarskiej we Włoszech i w Polsce

Klastry – przestrzenne koncentracje powiązanych ze sobą przedsiębiorstw i instytucji w wybranych branżach gospodarczych – znane są w literaturze jako miejsca umożliwiające tworzenie i rozpowszechnianie specjalistycznej wiedzy. Artykuł przedstawia wyniki badania porównawczego dotyczącego źródeł wiedz...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Wojciech Dyba, Tadeusz Stryjakiewicz
Format: Article
Language:English
Published: Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie 2019-12-01
Series:Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Subjects:
Online Access:https://prace-kgp.up.krakow.pl/article/view/5733
Description
Summary:Klastry – przestrzenne koncentracje powiązanych ze sobą przedsiębiorstw i instytucji w wybranych branżach gospodarczych – znane są w literaturze jako miejsca umożliwiające tworzenie i rozpowszechnianie specjalistycznej wiedzy. Artykuł przedstawia wyniki badania porównawczego dotyczącego źródeł wiedzy dla firm na obszarze dwóch klastrów meblarskich znajdujących się w różnych fazach cyklu życia, określanych na podstawie wskaźników zatrudnienia, produkcji i eksportu. Pierwszym analizowanym przykładem jest klaster w Livenzie, położony na obszarze tzw. Trzecich Włoch, należący do dojrzałych, drugim – kępińskie zagłębie meblowe, które można zaklasyfikować jako klaster w fazie wzrostu. Badania ankietowe przeprowadzone w przedsiębiorstwach działających na tych obszarach pozwoliły wykazać, że firmy w klastrze dojrzałym – w zestawieniu z firmami w klastrze rosnącym – wykorzystują więcej różnorodnych i profesjonalnych źródeł wiedzy, takich jak: 1) firmy konsultingowe, 2) zatrudnianie nowych pracowników wnoszących do firmy aktualną wiedzę branżową, 3) szkolenia i działania instytucji publicznych. Wyniki te mogą stanowić wytyczną dla instytucji otoczenia biznesu oraz władz regionalnych na temat wspierania najbardziej pożądanych przez lokalne firmy klastrowe sposobów pozyskiwania nowej wiedzy.
ISSN:2080-1653
2449-903X