Analisis Penggunaan Metode Kernel Density Estimation pada Loss Distribution Approach untuk Risiko Operasional

Loss Distribution Approach (LDA) merupakan metode yang populer untuk mengestimasi kebutuhan modal bagi risiko operasional pada bidang perbankan. Dalam LDA, bank harus mengestimasi loss severity distribution (lsd) dan loss frequency distribution (lfd) berdasarkan data internal bank. Permasalahan dari...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Erwan Setiawan, Hendri Murfi, Yudi Satria
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Department of Mathematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran 2017-01-01
Series:Jurnal Matematika Integratif
Online Access:http://jurnal.unpad.ac.id/jmi/article/view/10248
_version_ 1824006305839316992
author Erwan Setiawan
Hendri Murfi
Yudi Satria
author_facet Erwan Setiawan
Hendri Murfi
Yudi Satria
author_sort Erwan Setiawan
collection DOAJ
description Loss Distribution Approach (LDA) merupakan metode yang populer untuk mengestimasi kebutuhan modal bagi risiko operasional pada bidang perbankan. Dalam LDA, bank harus mengestimasi loss severity distribution (lsd) dan loss frequency distribution (lfd) berdasarkan data internal bank. Permasalahan dari LDA saat ini adalah estimasi lsd-nya masih berbasis pada model distribusi tertentu, padahal banyak kasus dimana data tidak dapat diestimasi dengan sangat baik oleh model distribusi tertentu yang sudah ada. Oleh karena itu, akan dijelaskan solusi dari permasalahan tersebut dengan cara mengestimasi lsd-nya berbasis pada data. Metode yang digunakan adalah Kernel Density Estimation (KDE). Hasil dari penelitian adalah kebutuhan modal yang dihasilkan oleh LDA yang menggunakan KDE lebih kecil 1,6% – 3,2% dibandingkan dengan LDA yang menggunakan model distribusi tertentu. Kata kunci: risiko operasional, loss distribution approach, metode monte carlo, kernel density estimation
first_indexed 2024-12-18T20:25:46Z
format Article
id doaj.art-d397bd82cbe74416b61cc62eb06d231b
institution Directory Open Access Journal
issn 1412-6184
2549-9033
language Indonesian
last_indexed 2024-12-18T20:25:46Z
publishDate 2017-01-01
publisher Department of Mathematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran
record_format Article
series Jurnal Matematika Integratif
spelling doaj.art-d397bd82cbe74416b61cc62eb06d231b2022-12-21T20:54:13ZindDepartment of Mathematics, FMIPA, Universitas PadjadjaranJurnal Matematika Integratif1412-61842549-90332017-01-01121111810.24198/jmi.v12.n1.10248.11-185968Analisis Penggunaan Metode Kernel Density Estimation pada Loss Distribution Approach untuk Risiko OperasionalErwan Setiawan0Hendri Murfi1Yudi Satria2Program Studi Pendidikan Matematika, FKIP Universitas SuryakancanaDepartemen Matematika, FMIPA Universitas IndonesiaDepartemen Matematika, FMIPA Universitas IndonesiaLoss Distribution Approach (LDA) merupakan metode yang populer untuk mengestimasi kebutuhan modal bagi risiko operasional pada bidang perbankan. Dalam LDA, bank harus mengestimasi loss severity distribution (lsd) dan loss frequency distribution (lfd) berdasarkan data internal bank. Permasalahan dari LDA saat ini adalah estimasi lsd-nya masih berbasis pada model distribusi tertentu, padahal banyak kasus dimana data tidak dapat diestimasi dengan sangat baik oleh model distribusi tertentu yang sudah ada. Oleh karena itu, akan dijelaskan solusi dari permasalahan tersebut dengan cara mengestimasi lsd-nya berbasis pada data. Metode yang digunakan adalah Kernel Density Estimation (KDE). Hasil dari penelitian adalah kebutuhan modal yang dihasilkan oleh LDA yang menggunakan KDE lebih kecil 1,6% – 3,2% dibandingkan dengan LDA yang menggunakan model distribusi tertentu. Kata kunci: risiko operasional, loss distribution approach, metode monte carlo, kernel density estimationhttp://jurnal.unpad.ac.id/jmi/article/view/10248
spellingShingle Erwan Setiawan
Hendri Murfi
Yudi Satria
Analisis Penggunaan Metode Kernel Density Estimation pada Loss Distribution Approach untuk Risiko Operasional
Jurnal Matematika Integratif
title Analisis Penggunaan Metode Kernel Density Estimation pada Loss Distribution Approach untuk Risiko Operasional
title_full Analisis Penggunaan Metode Kernel Density Estimation pada Loss Distribution Approach untuk Risiko Operasional
title_fullStr Analisis Penggunaan Metode Kernel Density Estimation pada Loss Distribution Approach untuk Risiko Operasional
title_full_unstemmed Analisis Penggunaan Metode Kernel Density Estimation pada Loss Distribution Approach untuk Risiko Operasional
title_short Analisis Penggunaan Metode Kernel Density Estimation pada Loss Distribution Approach untuk Risiko Operasional
title_sort analisis penggunaan metode kernel density estimation pada loss distribution approach untuk risiko operasional
url http://jurnal.unpad.ac.id/jmi/article/view/10248
work_keys_str_mv AT erwansetiawan analisispenggunaanmetodekerneldensityestimationpadalossdistributionapproachuntukrisikooperasional
AT hendrimurfi analisispenggunaanmetodekerneldensityestimationpadalossdistributionapproachuntukrisikooperasional
AT yudisatria analisispenggunaanmetodekerneldensityestimationpadalossdistributionapproachuntukrisikooperasional