تحسين نموذج ARIMAX باستخدام تقليل الضوضاء المويجي ثنائي المتغير: التطبيق على بيانات حوادث المرور على الطرق
تبحث هذه الدراسة في فائدة الطريقة المحسنة المدمجة والمتمثلة بنموذج (المويجة ثنائية المتغير-الإنحدار الذاتي والمتوسط المتحرك التكاملي بوجود متغير خارجي BWARIMAX ) للتنبؤ بحوادث المرور الشهرية. تم إثبات زيادة أداء نماذج ARIMAX في التنبؤ بحوادث المرور على الطرق بشكل كبير من خلال التحليل متعدد التصاميم...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Arabic |
| Published: |
College of Computer Science and Mathematics, University of Mosul
2023-12-01
|
| Series: | المجلة العراقية للعلوم الاحصائية |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://stats.mosuljournals.com/article_181146_1e0801bf2e56976a24281138829c770c.pdf |
| _version_ | 1797300249268584448 |
|---|---|
| author | نوروز ميكائيل قیس مصطفى |
| author_facet | نوروز ميكائيل قیس مصطفى |
| author_sort | نوروز ميكائيل |
| collection | DOAJ |
| description | تبحث هذه الدراسة في فائدة الطريقة المحسنة المدمجة والمتمثلة بنموذج (المويجة ثنائية المتغير-الإنحدار الذاتي والمتوسط المتحرك التكاملي بوجود متغير خارجي BWARIMAX ) للتنبؤ بحوادث المرور الشهرية. تم إثبات زيادة أداء نماذج ARIMAX في التنبؤ بحوادث المرور على الطرق بشكل كبير من خلال التحليل متعدد التصاميم MRA القائم على المويجة. النهج الموضح في هذه الورقة يحدد أفضل نوع توليفة من تحويل المويجات ، والدوال المويجية ، وعدد مستويات التحليل المستخدمة في MRA وبالتالي زيادة دقة التنبؤ بشكل كبير. أظهر تحليل الدراسة تفوق الطريقة المقترحة وأشار إلى أنه يمكننا الحصول على مزيد من المعلومات من السلسلة عند استخدام نموذج BWARIMAX وهذا يؤدي إلى تحسين نموذج ARIMAX الأصلي في التنبؤ. إلى جانب ذلك ، بعد العديد من الاختبارات التجريبية مع العديد من العائلات المويجىة ، تبين أن المويجتين Daubechies و Coiflet مناسبة جدًا عند تقليل الضوضاء من البيانات ، ومن بينهما كان أداء مويجة Coiflet من الرتبة 3 أفضل. |
| first_indexed | 2024-03-07T23:04:31Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-d494944680064e299850c0b68d56c4c4 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1680-855X 2664-2956 |
| language | Arabic |
| last_indexed | 2024-03-07T23:04:31Z |
| publishDate | 2023-12-01 |
| publisher | College of Computer Science and Mathematics, University of Mosul |
| record_format | Article |
| series | المجلة العراقية للعلوم الاحصائية |
| spelling | doaj.art-d494944680064e299850c0b68d56c4c42024-02-22T07:19:09ZaraCollege of Computer Science and Mathematics, University of Mosulالمجلة العراقية للعلوم الاحصائية1680-855X2664-29562023-12-01202152910.33899/iqjoss.2023.0181146181146تحسين نموذج ARIMAX باستخدام تقليل الضوضاء المويجي ثنائي المتغير: التطبيق على بيانات حوادث المرور على الطرقنوروز ميكائيل0قیس مصطفى1/قسم الاقتصاد /كلية الادارة والاقتصاد/جامعة دهوك / العراققسم جيولوجيا النفط / الكلية التقنية لعلوم النفط والمعادن/جامعة دهوك التقنية/ العراقتبحث هذه الدراسة في فائدة الطريقة المحسنة المدمجة والمتمثلة بنموذج (المويجة ثنائية المتغير-الإنحدار الذاتي والمتوسط المتحرك التكاملي بوجود متغير خارجي BWARIMAX ) للتنبؤ بحوادث المرور الشهرية. تم إثبات زيادة أداء نماذج ARIMAX في التنبؤ بحوادث المرور على الطرق بشكل كبير من خلال التحليل متعدد التصاميم MRA القائم على المويجة. النهج الموضح في هذه الورقة يحدد أفضل نوع توليفة من تحويل المويجات ، والدوال المويجية ، وعدد مستويات التحليل المستخدمة في MRA وبالتالي زيادة دقة التنبؤ بشكل كبير. أظهر تحليل الدراسة تفوق الطريقة المقترحة وأشار إلى أنه يمكننا الحصول على مزيد من المعلومات من السلسلة عند استخدام نموذج BWARIMAX وهذا يؤدي إلى تحسين نموذج ARIMAX الأصلي في التنبؤ. إلى جانب ذلك ، بعد العديد من الاختبارات التجريبية مع العديد من العائلات المويجىة ، تبين أن المويجتين Daubechies و Coiflet مناسبة جدًا عند تقليل الضوضاء من البيانات ، ومن بينهما كان أداء مويجة Coiflet من الرتبة 3 أفضل.https://stats.mosuljournals.com/article_181146_1e0801bf2e56976a24281138829c770c.pdfالكلمات المفتاحية : الحوادث المروريةالسرعة الزائدةarimaxالسلسلة الزمنيةالمويجة ثنائية المتغير |
| spellingShingle | نوروز ميكائيل قیس مصطفى تحسين نموذج ARIMAX باستخدام تقليل الضوضاء المويجي ثنائي المتغير: التطبيق على بيانات حوادث المرور على الطرق المجلة العراقية للعلوم الاحصائية الكلمات المفتاحية : الحوادث المرورية السرعة الزائدة arimax السلسلة الزمنية المويجة ثنائية المتغير |
| title | تحسين نموذج ARIMAX باستخدام تقليل الضوضاء المويجي ثنائي المتغير: التطبيق على بيانات حوادث المرور على الطرق |
| title_full | تحسين نموذج ARIMAX باستخدام تقليل الضوضاء المويجي ثنائي المتغير: التطبيق على بيانات حوادث المرور على الطرق |
| title_fullStr | تحسين نموذج ARIMAX باستخدام تقليل الضوضاء المويجي ثنائي المتغير: التطبيق على بيانات حوادث المرور على الطرق |
| title_full_unstemmed | تحسين نموذج ARIMAX باستخدام تقليل الضوضاء المويجي ثنائي المتغير: التطبيق على بيانات حوادث المرور على الطرق |
| title_short | تحسين نموذج ARIMAX باستخدام تقليل الضوضاء المويجي ثنائي المتغير: التطبيق على بيانات حوادث المرور على الطرق |
| title_sort | تحسين نموذج arimax باستخدام تقليل الضوضاء المويجي ثنائي المتغير التطبيق على بيانات حوادث المرور على الطرق |
| topic | الكلمات المفتاحية : الحوادث المرورية السرعة الزائدة arimax السلسلة الزمنية المويجة ثنائية المتغير |
| url | https://stats.mosuljournals.com/article_181146_1e0801bf2e56976a24281138829c770c.pdf |
| work_keys_str_mv | AT nwrwzmykạỷyl tḥsynnmwdẖjarimaxbạstkẖdạmtqlylạlḍwḍạʾạlmwyjytẖnạỷyạlmtgẖyrạltṭbyqʿlybyạnạtḥwạdtẖạlmrwrʿlyạlṭrq AT qysmṣṭfy tḥsynnmwdẖjarimaxbạstkẖdạmtqlylạlḍwḍạʾạlmwyjytẖnạỷyạlmtgẖyrạltṭbyqʿlybyạnạtḥwạdtẖạlmrwrʿlyạlṭrq |