Informalidad laboral en 13 ciudades áreas metropolitanas de Colombia (2019-2020)
La informalidad laboral tiene un gran peso sobre la economía mundial y Colombia no es la excepción; históricamente el país se ha caracterizado por manejar altas tasas de informalidad relacionadas a su vez con variables indicadoras de pobreza. El propósito del documento es analizar este vínculo[1] e...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
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| Published: |
Universidad de Huelva
2022-04-01
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| Series: | Revista de Economía Mundial |
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| Online Access: | https://www.uhu.es/publicaciones/ojs/index.php/REM/article/view/5532 |
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| author | Dalel Rocio Araujo Martinez Michael Jair Segrera Castilla Tania Isabel Jiménez Castilla |
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La informalidad laboral tiene un gran peso sobre la economía mundial y Colombia no es la excepción; históricamente el país se ha caracterizado por manejar altas tasas de informalidad relacionadas a su vez con variables indicadoras de pobreza. El propósito del documento es analizar este vínculo[1] en las 13 principales ciudades y áreas metropolitanas de Colombia, bajo el escenario COVID-19. Con este objetivo, se realizó un análisis de correlación simple y un modelo probit que mide el impacto de variables que componen el Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) y variables sociodemográficas (edad y género), sobre la probabilidad de ser empleado informal. El estudio da como resultado que la variable que más impacta esta probabilidad es la pobreza monetaria. Finalmente, se describe la importancia de reducir la informalidad para avanzar en el cumplimiento de las metas nacionales relacionadas con la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible.
[1] El análisis de la informalidad laboral se realizó a nivel del jefe del hogar. El DANE considera jefe del hogar a la persona que, por su edad o por ser el principal sostén económico de la familia o por otras razones, es reconocida por sus miembros como tal. Puede ser hombre o mujer (2020, pág. 16).
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| publishDate | 2022-04-01 |
| publisher | Universidad de Huelva |
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| spelling | doaj.art-d4f09e4dd5d9419684877cbde76c9c212024-03-09T11:48:58ZengUniversidad de HuelvaRevista de Economía Mundial1576-01622340-42642022-04-016010.33776/rem.v0i60.5532Informalidad laboral en 13 ciudades áreas metropolitanas de Colombia (2019-2020)Dalel Rocio Araujo Martinez0Michael Jair Segrera Castilla1Tania Isabel Jiménez Castilla2Universidad Tecnológica de BolívarUniversidad Tecnológica de BolívarUniversidad Tecnológica de Bolívar La informalidad laboral tiene un gran peso sobre la economía mundial y Colombia no es la excepción; históricamente el país se ha caracterizado por manejar altas tasas de informalidad relacionadas a su vez con variables indicadoras de pobreza. El propósito del documento es analizar este vínculo[1] en las 13 principales ciudades y áreas metropolitanas de Colombia, bajo el escenario COVID-19. Con este objetivo, se realizó un análisis de correlación simple y un modelo probit que mide el impacto de variables que componen el Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) y variables sociodemográficas (edad y género), sobre la probabilidad de ser empleado informal. El estudio da como resultado que la variable que más impacta esta probabilidad es la pobreza monetaria. Finalmente, se describe la importancia de reducir la informalidad para avanzar en el cumplimiento de las metas nacionales relacionadas con la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible. [1] El análisis de la informalidad laboral se realizó a nivel del jefe del hogar. El DANE considera jefe del hogar a la persona que, por su edad o por ser el principal sostén económico de la familia o por otras razones, es reconocida por sus miembros como tal. Puede ser hombre o mujer (2020, pág. 16). https://www.uhu.es/publicaciones/ojs/index.php/REM/article/view/5532Informalidad laboral (JEL O17E26)COVID-19desarrollo sostenible (JEL Q01) |
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