Clusterização de precedentes de IRPJ no CARF
O objetivo deste estudo foi agrupar acórdãos do Conselho Administrativo de Recursos Fiscais (CARF) relacionados ao Imposto de Renda Pessoa Jurídica (IRPJ), prolatados entre 2016 e 2020, empregando técnicas de aprendizado de máquina (ML) para a clusterização de documentos textuais. A análise resulto...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade de São Paulo (USP)
2023-06-01
|
| Series: | Revista de Contabilidade e Organizações |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.revistas.usp.br/rco/article/view/197181 |
| _version_ | 1797812832792739840 |
|---|---|
| author | Fabiano de Castro Liberato Costa Antonio Lopo Martinez Roberto Carlos Klann |
| author_facet | Fabiano de Castro Liberato Costa Antonio Lopo Martinez Roberto Carlos Klann |
| author_sort | Fabiano de Castro Liberato Costa |
| collection | DOAJ |
| description |
O objetivo deste estudo foi agrupar acórdãos do Conselho Administrativo de Recursos Fiscais (CARF) relacionados ao Imposto de Renda Pessoa Jurídica (IRPJ), prolatados entre 2016 e 2020, empregando técnicas de aprendizado de máquina (ML) para a clusterização de documentos textuais. A análise resultou em 13 clusters exclusivos, um achado inédito na literatura contábil tributária no Brasil. Essa identificação é relevante para o CARF, contribuintes, administração tributária e profissionais contábeis e tributaristas envolvidos em questões contábeis e tributárias relacionadas ao IRPJ. Os algoritmos de ML utilizados mostraram-se eficientes na resolução de problemas complexos de processamento de linguagem natural (PLN), como criar representações vetoriais de termos e identificar temáticas em dados não estruturados, fornecendo contribuições valiosas para o entendimento de matérias controversas no IRPJ à luz da jurisprudência administrativa. A clusterização de precedentes se traduz em maior acessibilidade e análise de padrões nos julgamentos, facilitando a tomada de decisões na contabilidade tributária.
|
| first_indexed | 2024-03-13T07:44:14Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-d506ea45c1844d509889b8b2397785a3 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1982-6486 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-13T07:44:14Z |
| publishDate | 2023-06-01 |
| publisher | Universidade de São Paulo (USP) |
| record_format | Article |
| series | Revista de Contabilidade e Organizações |
| spelling | doaj.art-d506ea45c1844d509889b8b2397785a32023-06-03T04:10:43ZengUniversidade de São Paulo (USP)Revista de Contabilidade e Organizações1982-64862023-06-0117Clusterização de precedentes de IRPJ no CARF Fabiano de Castro Liberato Costa0Antonio Lopo Martinez1Roberto Carlos Klann2Universidade Regional de Blumenau - BrasilUniversidade de Coimbra - PortugalUniversidade Regional de Blumenau - Brasil O objetivo deste estudo foi agrupar acórdãos do Conselho Administrativo de Recursos Fiscais (CARF) relacionados ao Imposto de Renda Pessoa Jurídica (IRPJ), prolatados entre 2016 e 2020, empregando técnicas de aprendizado de máquina (ML) para a clusterização de documentos textuais. A análise resultou em 13 clusters exclusivos, um achado inédito na literatura contábil tributária no Brasil. Essa identificação é relevante para o CARF, contribuintes, administração tributária e profissionais contábeis e tributaristas envolvidos em questões contábeis e tributárias relacionadas ao IRPJ. Os algoritmos de ML utilizados mostraram-se eficientes na resolução de problemas complexos de processamento de linguagem natural (PLN), como criar representações vetoriais de termos e identificar temáticas em dados não estruturados, fornecendo contribuições valiosas para o entendimento de matérias controversas no IRPJ à luz da jurisprudência administrativa. A clusterização de precedentes se traduz em maior acessibilidade e análise de padrões nos julgamentos, facilitando a tomada de decisões na contabilidade tributária. https://www.revistas.usp.br/rco/article/view/197181Tributação de rendimentos corporativosClusterizaçãoJurisprudência tributáriaConselho Administrativo de Recursos Fiscais |
| spellingShingle | Fabiano de Castro Liberato Costa Antonio Lopo Martinez Roberto Carlos Klann Clusterização de precedentes de IRPJ no CARF Revista de Contabilidade e Organizações Tributação de rendimentos corporativos Clusterização Jurisprudência tributária Conselho Administrativo de Recursos Fiscais |
| title | Clusterização de precedentes de IRPJ no CARF |
| title_full | Clusterização de precedentes de IRPJ no CARF |
| title_fullStr | Clusterização de precedentes de IRPJ no CARF |
| title_full_unstemmed | Clusterização de precedentes de IRPJ no CARF |
| title_short | Clusterização de precedentes de IRPJ no CARF |
| title_sort | clusterizacao de precedentes de irpj no carf |
| topic | Tributação de rendimentos corporativos Clusterização Jurisprudência tributária Conselho Administrativo de Recursos Fiscais |
| url | https://www.revistas.usp.br/rco/article/view/197181 |
| work_keys_str_mv | AT fabianodecastroliberatocosta clusterizacaodeprecedentesdeirpjnocarf AT antoniolopomartinez clusterizacaodeprecedentesdeirpjnocarf AT robertocarlosklann clusterizacaodeprecedentesdeirpjnocarf |