İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE BİR GIDA İŞLETMESİNDE ENERJİ TÜKETİM TAHMİN MODELİ
Günümüzde bazı işletmeler enerji tüketim maliyetlerini düşürmek için ihtiyacı olan enerjinin bir miktarını kendisi üretmektedir. Ancak özellikle mevsimsel ürün üretimi gerçekleştiren gıda işletmelerinde, üretim kapasitesinin mevsimler arasında yüksek değişkenlik göstermesi nedeniyle, üretilen enerji...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Bursa Uludag University
2018-12-01
|
| Series: | Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/uumfd/issue/40227/453327 |
| Summary: | Günümüzde bazı işletmeler enerji tüketim maliyetlerini
düşürmek için ihtiyacı olan enerjinin bir miktarını kendisi üretmektedir. Ancak
özellikle mevsimsel ürün üretimi gerçekleştiren gıda işletmelerinde, üretim
kapasitesinin mevsimler arasında yüksek değişkenlik göstermesi nedeniyle,
üretilen enerji miktarı üretimin az olduğu dönemlerde yeterli olurken, üretimin
yoğun olduğu dönemlerde yeterli olmamaktadır. Üretilen enerji miktarının
yeterli olmaması durumunda, enerji ihtiyacı, ulusal dağıtım firmalarından
tedarik edilmektedir. Bu çalışmada dönemsel farklı üretim kapasitesine sahip bir
gıda işletmesi için, işletmenin toplam enerji tüketim miktarını tahmin eden
istatistiksel bir model geliştirilmiş ve sonuçlar analiz edilmiştir. Çalışmada
öncelikle enerji tüketim miktarını etkileyen parametreler belirlenmiş ve bu
parametrelerin enerji tüketim miktarı ile ilişkisini ortaya çıkaran sayısal bir
yöntem geliştirilmiştir. Çalışmada geliştirilen modelde günlük üretim
miktarlarındaki olası değişime bağlı olarak enerji tüketim tahmini
istatistiksel yöntemlerle gerçekleştirilmekte, bu durum da işletme için enerji
tedarik miktarı ile ilişkili belirsizliği azaltmaktadır. Ayrıca, işletme
geliştirilen enerji tüketim tahmin modelini kullanarak, ileride yapacağı enerji
tedarik anlaşmalarında farklı tedarik stratejileri de geliştirebilecektir. |
|---|---|
| ISSN: | 2148-4147 2148-4155 |