| Summary: | Значна кількість створених баз даних емоційного мовлення на різних мовах свідчить про великий інтерес дослідницької спільноти до питань синтезу емоційних голосових сигналів та розпізнавання емоцій у голосі людини. У наш час значного використання набувають пристрої, які використовують голосовий інтерфейс взаємодії з користувачем, що особливо виражено в певних роботехнічних системах.
В якості основи для створення комп’ютерних систем розпізнавання емоцій в голосі людини зазвичай використовують нейронні мережі, для навчання яких і потрібні достатньо великі за обсягом бази даних емоційно забарвлених голосових сигналів. Основним підходом, який застосовується при створенні таких баз даних є залучення акторів для відтворення заданого спектру емоцій в їх голосових висловлюваннях, та, відповідно, використання спеціалізованого обладнання для запису та аналізу отриманих аудіоданих. Однак цей підхід вимагає значних часових та ресурсних затрат, що не дозволяє генерувати значні масштаби емоційних голосових висловлювань в осяжні проміжку часу.
Тому для оцінки ефективності формування баз даних емоційно забарвлених голосових сигналів наведено перелік критеріїв, за якими були оцінені засоби формування емоційних баз даних. Результати оцінювання дозволяють обґрунтовано стверджувати, що відомі засоби формування емоційно забарвлених баз даних голосових сигналів людини мають певний ряд недоліків. Для підвищення ефективності засобів формування баз даних емоційних голосових сигналів людини доцільно мати можливість формування баз даних без залучення професійних акторів, наявність спонтанних висловлювань, а не тільки попередньо визначених, наявність багатоголосих висловлювань, а саме діалогів, та наявність можливостей для підрахування часу та обчислювальних ресурсів, які необхідні для формування елементів бази даних.
|
|---|