Dados de Carbono Molecular do Extrato Ciclo-hexano da Madeira de Eucalyptus urophylla S. T. Blacke por RMN de 13C

RESUMO O conhecimento da composição química da madeira possibilita o entendimento de seu comportamento como matéria-prima para diversos usos, principalmente para a indústria de polpa celulósica, indústria de painéis, além de conferir propriedades preservativas face aos agentes bióticos e abióticos....

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Main Authors: Natália Dias de Souza, Heber dos Santos Abreu, Tatiana de Felice Elias, João Vicente de Figueiredo Latorraca, Jorge Mitiyo Maeda
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro 2023-10-01
Series:Floresta e Ambiente
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description RESUMO O conhecimento da composição química da madeira possibilita o entendimento de seu comportamento como matéria-prima para diversos usos, principalmente para a indústria de polpa celulósica, indústria de painéis, além de conferir propriedades preservativas face aos agentes bióticos e abióticos. Dentre as espécies do gênero Eucalyptus, destaca-se o Eucalyptus urophylla por apresentar o maior potencial de crescimento em termos de área plantada e em função da resistência ao fungo Cryphonectria cubensis, causador do cancro do eucalipto. O objetivo da pesquisa em tela foi analisar a possibilidade de propor um modelo sistemático de identificação para madeiras do gênero Eucalyptus por Ressonância Magnética Nuclear do 13C (RMN 13C). Neste trabalho, utilizaram-se os extratos ciclo-hexano de madeiras de clones de E. urophylla, devido a uma vasta diferença em deslocamento químico dos carbonos moleculares. O estudo está sendo aplicado também a outras espécies do gênero Eucalyptus. Os dados de RMN 13C mostraram que os espectros dos extratos ciclo-hexano do cerne foram os mais representativos para o estudo de clones de E. urophylla, devido ao maior número de absorções existentes. Com esses resultados, foi possível traçar o perfil espectral comum para a espécie E. urophylla de cada região (alburno, zona de transição e cerne) da madeira.
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